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硅谷 AI 杀疯了,DeepSeek 们的性价比还剩多少?
硅谷大模型厂商近期密集推出额度补贴、分层定价与批量折扣, 把价格战从单个旗舰模型蔓延到整套计费体系 。国产模型仍保持较低的 Token 单价, 但当衡量标准从“每百万 Token 多少钱”换成“跑完一个任务花多少钱”, 性价比的算法正在改变。
📌 补贴潮从硅谷刮起
据公开信息,OpenAI 向用户发放额度重置卡 ;Anthropic 先为创业公司提供免费使用一年 Claude Team 的机会并附赠 1000 美元额度, 随后按月发放 API 额度,Max 5x 为 100 美元、Max 20x 为 200 美元,Team 团队版最高 500 美元。
免费侧的投入同样加码。 马斯克在 X 平台表示 ,Grok Bot 将免费开放使用 Opus 5.5 模型, 并赋予其访问 X 平台全部功能的权限;OpenAI 全量上线 GPT- 6 后, 免费用户也能用上 Luna 版。
🔍 降价不只发生在旗舰模型
- OpenAI 自 GPT-5.6 起按能力分层定价,GPT- 6 系列分为 Astra、Sol、Luna 三档;7 月 Terra 降价 20%、Luna 降至两折,8 月 GPT-5.6 Sol 的 API 与额度价格再降超 20%, 优惠计划至少维持至 11 月 21 日。
- Anthropic 的 Haiku 5.5 相比上一代最高降价 90%,10 万 Token 以内输入为每百万 Token 0.10 美元、输出 0.50 美元;Batch API 的输入输出均可享五折。
- Google 为 Gemini 3.8 Flash 设定阶段性价格:2026 年 12 月 31 日前输入 0.75 美元、输出 3.75 美元,2027 年 1 月 1 日起调整为 1.50 美元和 7.50 美元。
- OpenAI 在 10 月 12 日更新中, 把 Codex 与 ChatGPT Work 的默认上下文窗口从 272k 扩至 500k, 并取消用订阅额度运行 GPT-6.1 Sol 的长上下文附加费。
💡 国产模型便宜, 但“干活”未必便宜
单看 API 标价, 国产模型仍有明显低价优势 。但 SemiAnalysis 对多家订阅套餐的实测显示, 按 Agent 使用结构折算后, 补贴力度的差距不小: 每月 200 美元的 Claude Max 20x, 用 Sonnet 5.5 最多可跑出约 12529 美元 API 用量, 约为月费的 62.6 倍; 国产 Coding Plan 中,132 美元的 MiniMax Token Ultra 约合 23.4 倍,168 美元的智谱 GLM Coding Max 约 11.6 倍,199 美元的 Kimi Code Ultra 约 6.7 倍。
开发者的体感更直接: 有用户订阅 199 元 Kimi Pro 后 , 一个约 6 小时的编码任务就用掉 30% 月额度; 另一份 400 多元的智谱 GLM- 5 老套餐, 单个任务往往不到 2 小时便耗尽额度。这也解释了为何“国产模型真干活太贵”会成为部分深度用户的吐槽。
📊 影响与看点
价格战的下半场, 竞争维度已从单价转向场景覆盖 。厂商同时在争夺个人订阅、开发者 API 与企业专属服务三类市场, 而三者的付费逻辑并不相同: 个人看月费与额度, 开发者看并发、延迟与稳定性, 企业则关注数据安全、部署方式与采购折扣。
- 推理效率、工具调用与无效输出控制, 对总成本的影响可能与直接降价同样关键。
- 低频调用、批量推理、自主部署等场景, 国产模型仍具备价格与灵活性优势。
- 价格与效果的最佳平衡点, 可能按任务类型分散在不同模型上, 而非由单一厂商通吃。
🚀 总结
国产模型的低价优势未必守不住, 但它已经很难单独决定胜负 。当低价能够转化为更高的任务完成效率、更稳定的使用体验和可持续的商业价值, 它才可能从短期吸引力变成长期竞争力。
