四个Gemini 4智能体27小时通关《我的世界》,全自主击败末影龙

导语:AI 打游戏不新鲜, 但四个智能体在没有人类介入的随机世界里自行分工、探索并击败末影龙 , 还是把“自主通关”推到了新阶段。谷歌研究团队在论文中披露, 四个 Gemini 4 Argon 智能体用了 27 小时完成《我的世界》全流程。

📌 事件概览: 从随机世界到末地

按照论文描述, 研究人员把四个 Gemini 4 Argon 放入随机生成的世界, 只告诉它们最终目标, 没有给出策略。智能体通过游戏内聊天框协调行动, 研究人员只能观察, 并可暂停或终止测试, 不能介入操作。

从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。

这意味着, 路线规划、资源收集、战斗准备和临场调整 , 基本都由智能体自行完成。研究团队称, 这是 AI 智能体首次在完全自主的情况下从头到尾通关《我的世界》, 全程使用标准 Mineflayer 库, 没有种子地图, 也没有人类辅助。

🔍 它们如何分工与协作

进入游戏后, 四个智能体很快形成不同角色: 有人建造末影人农场 , 有人负责收集食物, 有人专注探索。它们会分享战斗技巧, 队友死亡后还会找回丢失的装备。

• 通过聊天框交换信息, 减少重复劳动;
• 根据目标拆分任务, 形成采集、建造、探索和战斗的分工;
• 在失败后继续尝试, 并处理装备丢失等突发情况。

这类协作并不等同于人类团队的默契, 但它说明 , 多智能体在开放环境中的任务分配和互相补位, 已经具备一定可行性。

💡 605 次死亡与 1620 美元成本

整个过程并不轻松。 四个智能体共发送 229 条消息、运行 2783 个程序 , 死亡 605 次。它们花了 13.5 小时抵达末地, 剩下的时间用于击败末影龙。

成本同样值得注意: 全程消耗 13.5 亿个输入 Token, 按普通用户标准估算约为 1620 美元 , 折合人民币约 1.08 万元。换句话说, 这次通关既是能力展示, 也是一次高算力消耗的压力测试。

📊 行业观察: 里程碑之后看什么

这次实验的价值, 不只在“打败末影龙”本身 。开放世界游戏包含长程规划、资源管理、实时反应和多角色协作, 接近现实任务的简化版。智能体能在无人类辅助下完成全流程, 说明模型在长周期任务上的稳定性有所提升。

但也要看到,605 次死亡和高昂 Token 成本表明 , 当前方案距离高效、低成本还有距离。更值得关注的是, 这种自主协作能力能否迁移到机器人、软件操作、复杂流程自动化等场景。

🚀 总结

四个 Gemini 4 Argon 智能体 27 小时通关《我的世界》, 是一次有标志意义的自主智能体实验。它展示了多智能体分工协作的潜力, 也暴露了成本与效率问题。真正的看点, 不是游戏本身, 而是这套能力接下来能走多远。