共计 1525 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
Token 调用量大爆发,AI 云成了一门好生意
AI 浪潮正深刻改变云计算行业的游戏规则。过去几个月, 一个关键词频繁出现在行业讨论中——Token(词元)。从国内日均调用量突破 140 万亿的惊人数据, 到海外巨头将其视为未来数字世界的核心大宗商品,Token 的爆发式增长正在重塑云计算的商业模式。
📌 从价格战到涨价潮:AI 需求驱动行业转折
2024 年,国内 AI 云市场曾经历一场惨烈的价格战。火山引擎、阿里云、百度智能云等厂商相继大幅下调大模型 Token 定价, 部分产品的降价幅度超过 90%, 推理算力毛利率甚至跌为负数。这场“以亏损换规模”的竞争, 核心目标是抢占开发者和企业客户的 API 调用习惯。
然而进入 2026 年,市场信号发生了根本性逆转。海外亚马逊 AWS、谷歌 Cloud 率先宣布涨价, 国内阿里云、百度智能云、腾讯云随即跟进。3 月 18 日, 阿里云和百度智能云同步官宣调价方案:
- 阿里云 AI 算力产品最高上涨 34%, 文件存储产品 CPFS 上涨 30%
- 百度智能云 AI 算力相关服务上调 5%-30%, 并行文件存储上调约 30%
涨价最直接的导火索是 Token 需求的激增。智能体 (Agent) 的爆发和多模态模型的成熟, 让 AI 应用从简单的对话交互扩展到复杂的任务执行, 单次任务的 Token 消耗量显著提升。算力需求从“云端训练”转向“训练 + 推理”双轮驱动, 导致 AI 算力资源出现紧缺。
🔍 商业模式重构: 从 IaaS 到 MaaS 的 Token 经济学
在传统的 IaaS(基础设施即服务)阶段,云厂商的核心商业模式是出租计算、存储、网络等底层资源。由于产品高度同质化, 市场竞争往往陷入价格战的泥潭。
Token 的出现打破了这一局面。作为 AI 模型处理语言、图像、音视频的最小语义单元,Token 计费让云厂商从“卖硬件使用权”转变为“卖智能服务”。这种模式带来了三大优势:
- 抹平硬件同质化: 用户不再关心底层使用什么 GPU, 只关注同等 Token 能否完成任务
- 放大规模效应: 算力池越大, 并发调度效率越高, 单位 Token 的边际成本越低
- 形成生态锁定: 标准化 API 接口一旦建立调用习惯, 迁移成本极高
云厂商正在将紧缺的 AI 算力资源向高附加值的 Token 业务倾斜。腾讯云推出“龙虾”产品矩阵 , 将 MaaS 平台升级为 TokenHub; 阿里云、百度智能云等也在加速布局 MaaS(模型即服务) 业务。智能体的普及让原本按次调用的能力变成了高频、自动化的服务, 极大地推高了 Token 流水。
💡 全栈成本竞争:AI 云的胜负手
尽管商业模式向好,但 AI 云的竞争正变得日趋激烈。海外亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌 Cloud、甲骨文 OCI 都在加速转型; 国内阿里云、百度智能云、腾讯云、火山引擎、华为云等厂商也纷纷强化 AI 属性。
📊 行业观察: 机会只属于少数玩家
要在这场竞争中胜出,云厂商需要同时具备三大能力: 充裕的现金流以承受千亿级算力投入; 自研芯片或深度国产算力整合能力; 以及自研模型和 MaaS 工程化落地能力。模型性能直接决定单卡 Token 吞吐量, 进而决定单 Token 成本和最终毛利率。
🚀 总结:AI 云的新时代
Token 的爆炸式增长正在推动云计算行业进入一个新的发展阶段。AI 将计费单元从同质化的算力资源转向差异化的智能服务,MaaS 层收入在很长一段时间内看不到天花板。标准化 API 带来的规模效应与生态锁定, 正在赋予头部云厂商一定程度的定价权。
对于企业用户而言,这意味着 AI 服务的获取将更加便捷和标准化; 对于云厂商而言, 这意味着商业模式从重资产、低毛利的传统 IT 项目, 转向高毛利、经常性收入的智能服务。这场变革才刚刚开始, 而生成 Token 的成本与效率, 将成为决定未来市场格局的关键变量。
