Figma 发布 Figma Specs:给 AI 代理定下设计规则

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「观察视角」

围绕事件本身、节奏变化与潜在影响展开。

Figma 在印度首次举办的 Config 活动上集中发布了一批新功能, 方向指向同一个问题: 当 AI 代理开始介入设计流程, 团队该如何把自己的设计规则讲清楚, 让机器也听得懂。

此次最受关注的是 Figma Specs。它是一个基于 Markdown 的编辑器, 让团队用相对轻量的方式把设计语言写成文档。这份文档既可以是 Figma 中的独立文件, 也能直接放在画布上, 供团队与代理在创作过程中随时参考。

它并不只是纯文本编辑器。用户可以在文档里引用画布上的元素, 嵌入 FigJam 图表、代码层与设计稿; 团队还能把设计库、代码库和规范一并引入, 形成设计系统的集中上下文, 代理同样可以调用这套规则来约束自己的产出。

今年 6 月以私有测试形式亮相的代码层 (code layers) 功能, 此次转为公开测试, 让更多用户上手。它允许在画布上的设计中加入代码, 做出交互性更强的原型; 用户也可以直接要求代理把设计转成代码, 或改动其中一部分代码来迭代原型。

这一变化与 Figma 对代理的态度一脉相承。就在上周,Figma 才把画布上的代理开放给更大范围的用户。考虑到 AI 输出天然带有不确定性, 公司同时提供了更多用于“引导”的工具, 希望结果更可预期。

生态层面,Figma 表示其 MCP 已支持 20 多个新工具, 包括 Open Code、Dia、Grok Bot, 以及印度 AI 初创公司 Sarvam。去年被 Figma 收购的开源 headless CMS Payload, 如今与 Figma Make 打通, 用于生成动态网站并直接管理内容。Figma 称, 过去 12 个月 Payload 的下载量增长了 6 倍。

印度则是这次发布的主场。Figma 表示, 印度是其美国以外最大的用户市场, 孟买证券交易所前 100 家企业中有 40% 在使用其平台; 公司去年底已在当地设立首个办公室, 覆盖销售、合作、市场推广与产品支持。

对团队而言,影响有两层: 一是设计规范的维护方式可能改变, 从散落的文档和口头约定, 转向可被工具直接读取的单一上下文; 二是代码层公测降低了从设计到可交互原型的门槛, 设计师与工程师的分工也可能随之调整。不过, 一份 Markdown 文档能否真正约束非确定性的模型输出, 仍需更多实践来验证。