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跨境业务正在成为 1688 的新增长主线,而 AI 则被放在了最前排 。 近期,1688 相关负责人透露, 平台预计约两年多后跨境业务体量有望超过国内业务; 与此同时, 基于 API、MCP 或 Agent-to-Agent 等协议形成的自动化采购交易额, 占平台交易额比例已超过 30%。
📌 跨境业务被放到更高优先级
从已披露数据看,跨境正在为 1688 贡献显著增量。2025 年 1 月至 11 月,1688 跨境注册买家数超过 594 万, 同比增长 76%, 跨境买家采购规模接近 2000 亿元。过去一年, 平台 GMV 中约四分之一来自跨境交易。
🔍 AI 从“找货”走向“替人采购”
传统 B2B 采购通常从关键词搜索开始,采购员需要逐一比较商品、价格、起订量、资质、交期和物流。跨境采购环节更多, 还涉及认证、包装、国际物流和售后等要求, 因此更适合用 AI 做多条件筛选。
在 1688 的设想中,买家可以直接提出复杂需求, 例如面向外贸、两天内交货、供应商规模较大、符合特定标准等,AI 再从大量工厂中匹配合适供给。订单、采购车、物流等页面也会嵌入对应能力, 帮助买家查看未发货订单、物流异常, 或推荐更低价替代品。
- 对话式搜索:把复杂采购条件转化为供应商筛选规则。
- 智能补货:结合下游销售与库存情况, 提示或执行补货。
- 自动比价:在同类供给中寻找更具价格或履约优势的商家。
- 供应商管理:根据质量、交期和交易表现辅助更换供给。
💡 4 万家优质商家成为供给池核心
AI 要真正参与采购,前提是供给足够可靠。1688 并未计划把全部商家直接交给 AI 调度, 而是优先围绕约 4 万家优质商家建立相对稳定的供给池, 并保持动态进出机制。据介绍, 这部分头部商家贡献了 1688 整体约 40% 的交易规模。
平台的路径大致包括: 通过超级工厂等计划扩大优质供给;用供应链星级体系筛选跨境和内贸商家; 再由 AI 理解买家需求、匹配工厂, 并在工作流中完成补货、比价和供应商管理。
📊 真正难点在数据和习惯
相比文案生成、翻译、修图等电商 AI 应用,B2B 采购 AI 更依赖准确、完整、可调用的数据。1688 虽积累了多年的询盘、商品、工厂、订单和互动记录, 但这些历史数据并不天然适合 AI 使用, 仍需要清洗、标注和结构化。
相关负责人提到,1688 正借助 AI 辅助完成数据处理, 而非完全依赖人工; 其个人判断是, 平台数据基础建设目前大约完成 40%, 仍处在较早阶段。此外, 跨境采购还需要更好理解亚马逊、TikTok 等下游平台的销售变化, 才能让补货和选品判断更接近真实市场。
🚀 行业看点:B2B 采购的自动化边界
如果自动化采购工作流继续提升,采购员的角色可能从“逐项找货和询价”, 转向“设定规则、监督结果、处理异常”。不过, 跨境供应链涉及履约、质量和合规风险,AI 短期内更可能先接管高频重复环节, 而不是完全替代人工判断。
