亚马逊购物画像曝光:有人被系统判定为“臀部扁平”

买过几次猫砂, 平台大概会猜你养猫 ; 买了不少祛痘产品, 它可能认为你容易长痘。但很少有人想到, 亚马逊会把这类推断写成一份清单摆在账户里, 其中还能出现相当私密的判断。最近一位用户的截图就证明了这一点。

她在自己的亚马逊账户中看到, 平台给她的标签里包含“ 臀部扁平 ”。这条发在 Threads 上的帖子不到一天浏览量突破百万, 评论区随即变成大型自查现场——很多人第一次知道, 原来平台一直在默默给用户“画像”。

“我偶然翻到一页亚马逊根据我的购买记录作出的推断, 我真的说不出话。”该用户写道,“不是说它猜错了, 但你真的有必要这样点我吗?”

📌 推断标签藏在账户的哪个位置

这个页面的入口并不隐蔽, 只是平时少有人点开 。按下面的路径, 可以找到平台为你生成的推测信息:

• 电脑端: 鼠标悬停右上角“你好, 某某”, 进入“账户”, 在“订单与购物偏好”区域点击“购物偏好”。
• 手机 App: 点击底部菜单栏的汉堡图标, 依次进入“账户”“购物偏好”“关于你”。
• 关键入口: 页面底部有蓝色链接“管理你的信息”, 点击后即可看到清单。

同一页面也允许用户主动填写信息, 比如鞋码、兴趣和饮食偏好 。换句话说, 用户能补充内容, 但真正让人意外的部分, 是平台自己推导出来的那一堆结论。

🔍 标签有的很准, 有的让人尴尬

从公开讨论看, 这些推断并非胡猜 。撰写相关报道的记者查到自己的标签包括“拍摄练习”“玩集换式卡牌”“深度使用苹果生态”, 她认为基本属实, 甚至还有“阅读多元非虚构作品”这类颇为讨喜的判断。她的同事则被标注出对黑胶唱片、陶艺的兴趣, 以及在家居装饰中偏好天然材质、穿衣“以舒适为先”。

至于“臀部扁平”, 发帖人猜测与自己买过主打提臀效果的紧身裤有关 。这只是她的个人推测, 亚马逊并未解释具体标签的生成逻辑。

💡 值得关注的几个问题

• 推断颗粒度超出预期: 从兴趣爱好延伸到身体形态, 用户很难预判哪些数据会被组合出什么结论。
• 标签既不透明也不易解释: 普通人几乎无法追溯某个判断来自哪一次下单。
• 可补充但未必可删除: 页面支持用户填写更多偏好, 却没有给出对称的“否认”选项。
• 传播放大效应: 一条帖子就让上百万用户开始翻自己的账户, 说明这类隐式画像长期处于用户视野之外。

📊 写在最后

电商根据购买记录做个性化推荐早已是行业惯例, 真正引发讨论的 , 是推断的细致程度与呈现方式。当平台把“你可能喜欢”变成“我们认定你是这样的人”, 用户的不适感就不再只关乎推荐准不准, 而是关乎自己有多久没有意识到, 这些结论一直躺在一个从未打开过的页面里。