Mistral AI 发布 Mistral Large 4 预览版:1 万亿参数,月底开放权重

导语:法国大模型公司 Mistral AI 于当地时间 10 月 6 日放出新旗舰 Mistral Large 4 的公开预览版(简称 ML4, 内部代号 le Chonk)。预览 API 即日起在 Mistral Studio 上线, 模型权重则要等到本月底才正式开放下载。

这次发布的关键词有两个:万亿参数 与欧洲自主。Mistral 不只在模型规模上再上一个台阶, 也在训练、部署与合规链条上刻意强调“全程在欧洲完成”。

📌 核心规格:1 万亿总参数、490 亿激活

ML4 是一款原生多模态模型,总参数达到 1 万亿, 激活参数为 490 亿。其训练语料带有明显的多语言特征, 覆盖超过 160 种自然语言, 并完整囊括欧盟所有官方语言。

• 总参数:1 万亿
• 激活参数:490 亿
• 模态能力: 原生多模态
• 语料范围:160 种以上自然语言

🔍 能力宣称: 对标顶尖开源, 部分场景超越闭源

按 Mistral 的说法,ML4 的实测表现足以与全球顶尖开源模型相抗衡, 并大幅领先欧美已发布的全部开放权重模型。

在网络安全、金融与法律等企业级工作负载上,它在开源模型中均达到 SOTA; 在视觉定位等特定任务上, 甚至超过了当前的前沿闭源模型。需要说明的是, 这些结论来自厂商自述, 真实水平仍有待第三方评测验证。

💡 训练与部署:3800 块 Grace Blackwell, 端到端自营

ML4 在 Mistral 位于欧洲的自建数据中心内, 基于 3800 块英伟达 Grace Blackwell GPU 从零训练完成。其欧洲部署方案由 Mistral 端到端独立运营, 严格遵循欧盟法律法规, 不受制于任何其他第三方数字服务提供商。

对欧洲市场而言,“数据不出境、服务不转手”本身就是卖点。

📊 安全策略与红队测试: 测试版主动“放宽”

官方正联合顶尖网络安全机构、受信任合作伙伴及政府监管部门,在真实业务环境中开展红队测试。相关合作方将获得该模型的专项测试访问权限, 该测试版本适当放宽了内容安全审查策略, 并强化了网络安全攻防技术能力——这更像是为压力测试预留空间, 而非最终线上策略。

🚀 定价与影响: 企业级市场的又一张牌

价格方面,ML4 每百万 tokens 输入 1.36 美元、输出 4.18 美元。结合月底开放权重的时间表,Mistral 显然希望同时抓住 API 客户与自部署需求。

• 对开源生态: 又一个万亿级开放权重选手入场, 微调与私有化部署多了一个选项
• 对企业客户: 欧洲合规叙事在多语言、强监管行业中颇具吸引力
• 对竞争格局: 与中美头部开源模型的正面比较, 将很快在第三方榜单上见分晓

🧭 结语

参数、价格与开放时间都已明确,剩下的悬念是实测分数与权重下载后的社区反应。ML4 能否兑现“欧美最强开源模型”的口号, 月底见真章。