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AI 开始“要脸”了
过去三年, 用户和 AI 打交道的方式几乎固定: 打开一个空白输入框 , 提问, 等回答。它没有面孔、没有语气, 甚至常常连名字都没有。而近期 Meta 与 Manus 的两场发布, 让这种“冷启动”式交互开始松动。
📌 两个产品, 同一个方向
9 月上旬的 Meta Connect 大会上, 扎克伯格演示了自家智能体 Muse: 一个身穿托加袍、头戴桂冠、名叫“Agrippa”的卡通形象, 替他生成烘焙配方, 并顺手把食材下单。Muse 的默认形象名为“Jolly”, 米色卡通身体、圆眼睛、带笑意, 用户可自定义外观、名字与服饰, 还能通过 Realtime Avatar 模型与它实时视频对话。
约二十天后,Manus 拿出 Cue, 思路完全不同: 不给 AI 一张脸, 而是给它一个身份。每个 Agent 拥有独立邮箱、电话号码、云电脑和数字钱包, 可以被拉进同一个群聊分工协作。Manus 创始人肖弘甚至直接把 Cue 定性为“人”。
🔍 为什么现在开始拼“像人”
背景是模型能力的趋同。 国内大模型经历参数竞赛与价格战两轮周期后 , 头部产品的通用能力差距已缩小到普通用户难以察觉的程度。当技术难以形成绝对壁垒, 体验差异化就成了胜负手, 而人格化恰恰是最难被复制、情感粘性最强的一环。
市场数据也在印证这一点。角色型 AI 智能体市场规模今年预计达到 5.5 亿美元, 到 2032 年有望增至 54.5 亿美元, 年复合增长率约 46.7%;AI 伴侣应用上半年全球营收已超过 1.6 亿美元。Character.AI 的 18 至 24 岁用户日均停留约 1.5 小时、进行 25 次对话, 明显高于 ChatGPT 的平均会话时长。国内, 字节豆包以“桃子”人形形象运营, 阿里也推出了数字人形象千问“小酒窝”。
💡 三重推力, 以及并不轻松的另一面
- 技术成熟 : 全双工语音让 AI 能边听边说, 超拟人数字人技术让表情、动作与对话节奏同步;
- 用户心理 : 研究显示, 影响信任度与持续使用意愿的关键, 往往不是智能水平, 而是“温暖感”;
- 商业逻辑 :Muse 免费提供每周 1 亿词元, 并从促成的交易中抽取小额费用,Cue 则让 Agent 直接进入支付环节。
但拟人化并非只有玫瑰色一面。Muse 能替你做事的前提, 是掌握邮件、日历、支付信息与长期记忆,Meta 为此配备了独立安全虚拟机, 并计划推出“连 Meta 也无法查看”的机密虚拟机, 但用户的顾虑仍未真正消除。9 月 20 日至 21 日, 亚马逊全面封禁了 Meta 的 AI 代理 Muse, 原因是代理会跳过广告与推荐算法直接下单, 触碰了平台自身的广告商业模式。监管同样在收紧: 今年 4 月公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》专门规范持续性情感互动服务, 国内已有头部平台下线人格化智能体功能。
📊 结语: 从“入口之争”到“关系之争”
移动互联网时代争夺的是“入口”, 谁占据首屏谁就拿到流量 ;AI 时代的争夺正在转向“关系”, 谁的智能体更被信任、更被依赖、更被当成“自己人”。当 AI 拥有面孔、名字、记忆与独立身份, 用户与它的互动就从“使用”变成了“相处”。
