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Anthropic Claude 刷新物理学世界纪录: 单挑基于杨振宁理论 9 圈难题
理论物理里有一类计算, 长期被视为人类脑力的极限挑战 。现在, 这个极限被 AI 往前推了一圈。Anthropic 宣布,Claude 在几乎无人值守的情况下连续运行数天, 算出了平面 N=4 超杨 - 米尔斯理论中六粒子振幅的九圈结果——此前人类纪录停在八圈。
📌 从八圈到九圈: 一次公开挑战
事情的起点, 是一位物理学家的公开叫板 。曾从事理论粒子物理研究、现为科普作家的 Matt von Hippel, 在自己的博客上向 AI 公司发出挑战: 如果大模型真能震撼科研人员, 就来解散射振幅领域的悬案。他给出的题目之一, 是把 N=4 超杨 - 米尔斯模型算到九圈。
散射振幅用于预测粒子碰撞行为。 每增加一个“圈”, 精度提升, 计算量却指数级膨胀。大多数人类工作停留在二圈或三圈, 粒子物理最精确预测也只用到五圈。八圈纪录由 SLAC 国家加速器实验室的 Lance Dixon 团队多年攻关拿下。
🔍 一句提示词, 几千美元, 无人值守数天
Anthropic 的两名物理学家接下了挑战 。他们使用面向科学家的 Claude Science 系统, 模型为 Fable 5.1。输入只有一句关于九圈六边形振幅的问题, 并留言: 我要去睡觉了, 接下来几小时不在, 你继续算, 每隔 4 到 6 小时汇报一次。
Claude 采用了 Dixon 团队开发的“自举”方法, 像解数独一样在参数空间中排除错误选项。它用两种独立路径完成计算: 原始自举法和间接形状因子法。前者借助 Python 与 SymPy 硬算; 后者先把问题转化为大型整数方程组, 避免小数误差, 并用多个大素数验算。
过程中最大的障碍是内存。 按老办法推到九圈 , 未知数达 185 万个, 方程组无法装入内存。Claude 借助对跖对偶对称性先“猜”出部分答案, 将未知数降至 7.6 万个, 再逐轮排除, 最终得到唯一解。翻译回振幅后, 仅一个切面的结果就有 300 多亿项, 而八圈时为 16.7 亿项。
💡 验证与反响: 纪录保持者称“被截胡但兴奋”
Anthropic 找到八圈纪录保持者 Lance Dixon 验证结果。Dixon 表示, 从 2023 年算完八圈后, 团队两年一直死磕九圈, 过程像搭扑克牌城堡, 一个符号错误就会全盘崩溃。经过两周仔细验证, 他确认 Claude 的九圈结果正确无误。
📊 中国团队同期推进,AI 辅助路线并行
围绕“Anthropic Claude 刷新物理学世界纪录: 单”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
🚀 行业观察: 象征意义大于实际应用
- 计算纪录从八圈推进到九圈, 人类多年未破的瓶颈被 AI 在数天内突破。
- 成本极低: 数千美元、一句提示词、无人值守数天, 而非海量算力与多年人力。
- 验证可靠: 两条独立方法交叉验证, 前纪录保持者耗时两周确认结果。
- 竞争格局初现: 中国团队以“人类 +AI”路线同期抵达九圈, 纯 AI 与混合路线并行。
