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当 AI 模型以周为单位迭代, 算力供应链“一年迭一代”,Token 经济学从追求规模转向计算回报, 企业真正的问题已不再是“要不要用 AI”, 而是“怎样跟上 AI 变化的速度”。2026 ITValue Summit 数字价值峰会将在主论坛闭幕后, 于 9 月 17 日以整整一天时间, 平行铺开六场闭门会, 并另设一场千亿俱乐部思享会, 让 AI 与行业顶级决策者关起门来聊具体问题。
📌 背景:AI 落地进入深水区
过去一年,AI 的能力边界被不断刷新 。模型侧, 数学证明等复杂任务被快速攻克; 应用侧,Chat 从“服务本身”变成“服务方式”, 自然语言即可驱动应用开发与文档处理。与此同时, 算力芯片加速迭代, 液冷、材料、制造方式随之升级, 供应链开始尝试共创研发等新模式。商业模式上, 企业从“Token 最大化”转向“Token 经济学”, 关注每一笔投入能否带来可计算回报。但新兴业态也带来混乱,Token 服务质量参差不齐, 同一模型在不同服务商处的表现可能相差数倍。
🔍 核心信息: 六场闭门会覆盖 AI 全链路
- Token 全链路基础服务 : 聚焦如何用更少 Token 开销撬动更高商业转化, 讨论 Agent 场景应用、模型 Token 与算力市场供需演变。
- CFO × CIO: 关注 AI 价值兑现的新范式, 探讨 AI 项目如何向上管理、释放价值, 以及未来组织重构。
- 从零件精度到产线智能 : 联合工创联与 ITES 深圳工业展, 聚焦数据中心、液冷、材料等环节的变革与挑战。
- 物理 AI 走进现实 : 与北京智源人工智能研究院联手, 让产业方与技术方同台, 寻找真实场景与物理 AI 能力的结合点。
- AI 原生的超级组织 : 探讨从“应用 AI”迈向“AI 原生超级组织”的路径, 分享企业 Agent 本体范式落地实践。
- AI Coding 如何形成真正生产力 : 关注 AI 编程如何落地企业业务流程, 探讨 AI 生成代码泛滥之下真正有价值的是什么。
💡 影响与看点: 从工具升级到代际跃迁
这场闭门会的价值, 在于它不满足于展示 AI 能做什么 , 而是将问题推进到业务现场。当 AI 进入规模化落地深水区, 企业面临的已不是单点技术引入, 而是组织形态与技术体系的代际跃迁。CFO 可能借助 AI 从幕后参谋转向一线操盘手,Agent 员工逐渐增多, 但形成规模化价值仍然困难。引入技术容易, 革新组织架构与管理机制难, 这一经典困境在 AI 时代更加突出。
📊 总结: 找到迭代自己的节奏
人们一直知道 AI 会变, 却难以准确估算变化的速度 。对于企业而言, 关键是如何找到迭代自己的节奏, 追上 AI 变化的速度。这需要弄明白三个问题: 自己在哪儿? 伙伴在哪儿? 钱在哪儿? 七场闭门会试图让不同环节的决策者一起交流、探讨甚至争论, 深入行业肌理, 找到真正的痛点与落地方案。9 月 16 日至 17 日, 三亚, 答案或许就在这些闭门讨论中逐渐清晰。
