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2026 年的春天, 中国科技圈最热闹的话题 , 不是芯片, 也不是大模型, 而是一只“虾”。这只“虾”并非餐桌美味, 而是一款名为 OpenClaw 的开源 AI 智能体。它能像真人助手一样操控电脑、执行多步任务, 从整理资讯到写代码、发邮件, 只需一次指令。上线短短四个月, 其 GitHub 星标数便超越 Linux, 成为开源史上增长最快的项目之一。
📌 大厂为何集体“追虾”?
OpenClaw 的爆火, 在中国科技圈引发了连锁反应 。腾讯、阿里、字节、百度、华为、小米、京东、360 等几乎所有头部科技公司, 几乎在同一时间宣布布局“龙虾”赛道。马化腾深夜发朋友圈展示全系“龙虾”矩阵, 阿里火速成立 Alibaba Token Hub 事业群, 飞书意外成为最大“养虾场”。
从技术本质看,“龙虾”并未实现根本性的算法突破 。它更多是工程架构和产品交互层面的创新, 通过标准化本地网关, 将大语言模型的推理能力转化为对电脑系统、文件和网络接口的实际操作。大厂的集体跟进, 背后是三重焦虑:
- 变现焦虑 : 大模型至今未跑通清晰变现路径, 而“龙虾”作为高频调用 token 的入口, 被寄予厚望。
- 算力焦虑 : 为训练大模型囤积的庞大算力资源闲置率高, 智能体恰好提供了消耗算力的出口。
- 生态焦虑 : 技术趋势明朗, 谁能率先将 AI 嵌入用户实际操作流, 谁就能抢占下一阶段的生态位。
🔍 三类玩家, 三种策略
尽管都叫“龙虾”, 但各家的产品思路和定位差异明显。目前赛道上的玩家大致可分为三类:
💡 云厂商派: 腾讯、阿里、华为
凭借扎实的底层技术和庞大的企业服务生态, 他们的“龙虾”天生带着上云和进企的基因 。腾讯的 WorkBuddy 深度集成企业微信和腾讯文档, 主打零门槛; 阿里 CoPaw 则无缝衔接钉钉和阿里云控制台, 方便企业调用云端资源。此外, 阿里还推出了企业级低代码平台 JVS Claw, 允许公司定制专属智能体。
📊 大模型派: 以百度为代表
模型本身是最核心的资产, 因此他们的“龙虾”更像顶级模型的能力展示厅 。百度一口气推出多款产品, 包括对标 OpenClaw 的旗舰款“红手指 Operator”, 以及面向个人开发者的轻量级 DuClaw, 后者号称“token 消耗低到可忽略不计”。
🚀 终端厂商派: 小米等
🧭 用户买单吗? 体验两极分化
- 好用派 : 以 OpenClaw 及少数深耕开发者体验的变体为代表。特点包括开源透明、本地优先、工具链完善。开发者可自由替换底层模型, 不受厂商绑定, 真正实现了“自主操控电脑”。但这类产品门槛较高, 主要面向技术极客。
- 噱头派 : 对应部分仓促上马的大厂变体。共性包括功能贪多、交互冗长、成本模糊。宣传页罗列大量场景, 但实际多是 API 调用的粗糙缝合, 缺乏上下文理解与错误兜底能力。用户常遇到智能体死循环、耗费大量 token 却只完成一半任务的尴尬情况。
