Kimi API 原生支持 Codex 与 Claude Code,直连无需代理

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进展时间线

近日, 月之暗面宣布了一项重要更新:Kimi API 现已原生支持 OpenAI 的 Responses API 格式与 Anthropic 的 Messages API 格式。这意味着, 使用 Codex 或 Claude Code 的开发者, 无需进行复杂的格式转换或配置本地代理, 即可直接调用 Kimi 系列模型, 包括 kimi-k3、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.7-code 等。

此前, 开发者若想在 Codex 或 Claude Code 中使用 Kimi 模型, 往往需要借助第三方转换工具或本地代理, 过程繁琐且影响效率。如今,Kimi API 直接提供了两个 base_url:

从已披露信息看, 这一变化更值得关注的, 不只是表面动作本身, 还包括其对后续行业节奏、用户预期和市场竞争的连锁影响。

针对 Codex / ChatGPT 桌面客户端:https://api.moonshot.cn/v1(Responses API 格式)
针对 Claude Code:https://api.moonshot.cn/anthropic(Messages API 格式)

这一变化,使得开发者只需在工具中自定义 model provider, 填入对应的 base_url 和模型名称, 即可实现直连。相比以往, 接入门槛大幅降低, 也避免了因代理带来的网络延迟和稳定性问题。

对于不同的客户端,月之暗面也给出了明确的接入指引。如果你使用的是 Codex CLI 或 Codex / ChatGPT 桌面客户端, 可参考官方文档进行配置; 如果你更习惯 Claude Code, 也有对应的教程。此外, 月之暗面还贴心地建议: 如果电脑上已安装 Kimi Code、Kimi Work 等本地 Agent, 可以直接将配置要求发送给它们, 让本地 Agent 自动完成设置, 省去手动操作的麻烦。

尽管此次升级带来了便利, 但仍有几点值得开发者留意:

输入类型限制:OpenAI 的 Responses API 目前支持文本和图片输入, 但暂不支持视频输入。如需分析视频, 开发者可先用 ffmpeg 提取关键帧, 再交给模型处理。
模型选择器显示:在 Codex 桌面客户端 (更新后为 ChatGPT) 中, 模型选择器可能显示为“自定义”, 但实际调用的模型是 Kimi K3 或其他指定的 Kimi 模型, 这一点需要开发者知晓, 以免产生误解。

从此次更新可以看出,月之暗面正在积极拥抱主流的开发者工具生态。此前,Kimi 已经推出了自己的 Codex 兼容方案, 而这次原生支持 Anthropic 的 Messages API, 更是进一步降低了 Claude Code 用户的使用门槛。这种开放策略, 不仅有利于扩大 Kimi 模型的应用场景, 也反映出国内大模型厂商在 API 服务上的竞争正从“单点能力”转向“生态兼容性”。对于开发者而言, 这意味着更多的选择自由——不必再被单一工具或模型锁定, 可以根据项目需求灵活切换。

总的来说,Kimi API 原生支持 Codex 与 Claude Code, 是一次颇具诚意的更新。它简化了接入流程, 提升了开发体验, 同时也为 Kimi 模型打开了更广阔的入口。如果你正在使用 Codex 或 Claude Code, 不妨按官方文档尝试一下, 感受直连带来的顺畅体验。

后续仍需结合新增披露持续校准判断。

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