中国信通院:全国已建成超70家具身智能训练场,覆盖过半省份

具身智能作为人工智能与物理世界交互的关键方向, 其基础设施建设正在全国范围内加速铺开 。中国信息通信研究院最新发布的《具身智能训练场研究报告 (2026 年)》显示, 截至今年 6 月底, 全国已建成启用的具身智能训练场超过 70 家, 另有 46 家处于在建或规划阶段。这一数据背后, 折射出我国在具身智能领域的布局正在从概念走向规模化落地。

📌 建设热潮: 从一线城市向多层级城市扩散

报告指出, 近两年在政策与产业需求的双重驱动下 , 具身智能训练场的建设明显提速。目前, 训练场已覆盖全国过半的省级行政区, 并形成了以长三角、京津冀和珠三角为核心的三大集群。值得注意的是, 这一轮建设并未局限于传统的科技中心城市, 而是逐步向三线、四线乃至五线城市延伸, 呈现出多层级城市协同布局的新态势。

这种分布变化并非偶然。过去, 人工智能产业高度依赖人才和资本 , 往往集中在省会城市或一线城市。而具身智能训练场更看重真实场景的贴近性、数据供给的便利性以及运营效率, 因此选址逻辑正在发生根本性转变。可以预见, 未来更多具备产业基础或场景优势的中小城市, 有望在具身智能链条中占据一席之地。

🔍 场景驱动: 工业制造占据主导地位

训练场的价值最终要体现在应用落地上。 报告显示 , 当前我国具身智能训练场建设总体呈现“以应用为牵引、以综合能力提升为目标”的特征, 围绕工业制造、家庭服务、商业零售、医疗康养、特种应急等行业场景加快布局。其中, 包含工业制造场景的训练场占比最高, 达到 86%。

这一比例并不令人意外。 工业环境对机器人的精度、稳定性和安全性要求极高 , 且场景相对标准化, 便于数据采集和模型迭代。相比之下, 家庭服务、医疗康养等场景虽然潜力巨大, 但复杂度和非结构化程度更高, 落地难度也更大。因此, 以工业制造为切入点, 逐步向其他领域拓展, 是当前较为稳妥的路径。

💡 产业观察: 从建设热潮走向能力沉淀

• 数据质量将成为核心竞争力 : 训练场的核心价值在于产出高质量数据, 未来数据采集、标注和管理的标准化程度将决定模型能力的上限。
• 运营模式趋于多元化 : 从政府主导到企业共建, 再到第三方运营, 训练场的商业化路径将逐步清晰。
• 区域协同效应增强 : 三大集群内部的产业链配套和资源共享, 将加速技术迭代和成本下降。
• 标准化建设提速 : 跨场景、跨区域的互联互通需求, 将推动相关标准和接口规范的制定。

📊 总结

围绕“中国信通院: 全国已建成启用超 70 家具身智能训练场, 覆”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。