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在 AI 行业追逐大模型热潮时,Aibee 爱笔智能创始人林元庆却走了一条“慢”路: 让 AI 进入购物中心、机场、道路等线下空间 , 用九年积累物理世界的数据与场景。如今, 空间智能成为新共识,Aibee 的布局迎来价值重估。
📌 从百度到线下: 一场“反潮流”创业
- 重点: 本期主角是 Aibee 爱笔智能创始人兼 CEO 林元庆博士。爱笔智能专注于线下空间数字化与智能化, 融合计算机视觉、自 …
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
林元庆曾任百度研究院院长,2017 年创办 Aibee(AI To B)。当时 AI 在互联网领域已广泛渗透, 但线下传统行业几乎空白。他走访九个行业近 40 家公司后, 坚信 AI 必须与实体产业结合, 才能发挥最大价值。
🔍“结硬寨, 打呆战”: 构建技术壁垒
林元庆形容自己的风格是“结硬寨, 打呆战”——不追风口 , 专注底层技术抽象与产品化。Aibee 自研计算机视觉、语音识别、大数据分析等多项 AI 技术, 整合成一套通用空间智能系统。
这套系统的核心, 是让 AI“看懂”物理世界: 识别物体、位置、运动轨迹 , 并实时 3D 理解。例如在机场, 系统需同时处理十万级物体在几十万平米空间的动态, 难度远超自动驾驶。
💡 成本杀手: 从千万级到万级
技术商业化的关键在于成本。 以购物中心三维建模为例 , 传统报价 300 万至 500 万元,Aibee 能做到 10 万元以下; 北京海淀区道路 3D 扫描,Aibee 仅用 800 万元, 其他公司报价高达 2 亿至 3 亿元。
成本下降源于对算法与算力的持续优化。2018 年 ,Aibee 为一家购物中心部署 3D 感知系统需 150 台 GPU 服务器, 一天数据需 10 天计算; 如今计算全部迁移至摄像头端, 成本降至万元级, 处理时间缩短至 0.5 天, 背后是蒸馏、量化、剪枝等技术的长期积累。
📊 AI 赋能线下: 从购物中心到智慧交通
Aibee 技术已落地多场景。 在购物中心 , 提供 AI 精准客流、停车、导航、大屏和智能体等“五件套”, 并开发运营、招商、营销等数据分析智能体。通过漏斗分析,Aibee 曾帮助一家珠宝店业绩提升 146%, 租金分成增长约 5 倍。
在智慧交通领域,Aibee 在北京联想东桥进行 6 个月 AI 红绿灯优化 , 使早晚高峰拥堵系数下降约 50%。其关键在于实时构建路口的完整数字孪生, 精确掌握每个交通参与者的位置与速度, 从而优化信号配时。
🚀 行业观察与总结
林元庆认为, 物理世界 AI 需要海量真实场景数据 , 而 Aibee 每天处理超 100 万小时视频, 超过抖音、快手、腾讯视频三大平台日上传量总和 (27 万小时), 这些结构化数据是训练物理世界 AI 的稀缺资源, 也是 Aibee 的“金山”。
