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罕见表态, 张一鸣全面升级 AI 大战
近日, 字节跳动创始人张一鸣在内部的一次罕见表态, 引发了 AI 圈的广泛关注 。据外媒报道, 在 7 月举行的 Seed 全员会上, 张一鸣明确要求团队不得依赖蒸馏其他公司的前沿模型来提升自身能力。这一决定, 被解读为字节在 AI 竞赛中转向“练内功”的信号。
📌 事件概览: 一场关乎 AI 发展路线的内部定调
张一鸣的这次表态, 发生在全球大模型竞争白热化的背景下 。蒸馏技术, 即通过让自家模型学习更强模型的输出, 被许多团队视为快速追赶的有效手段。然而, 张一鸣却主动堵上了这条“捷径”。
据参会员工透露, 张一鸣表示 , 即使 Seed 暂时落后, 也不能依赖蒸馏其他公司的前沿模型。他强调, 为了实现长远目标, 团队应愿意牺牲一些短期利益。这一决定, 与字节 CEO 梁汝波在随后年中会上的回应相呼应。梁汝波承认, 字节的大语言模型目前确实落后于海外领先模型, 但他否认这是外部压力所致, 并直言“瞎猜”, 强调真正的原因是希望团队学会延迟满足, 把基本功打牢。
🔍 背景: 从“大力出奇迹”到“耐心深耕”
张一鸣的逻辑, 可以追溯到他创业早期的经历 。2012 年, 今日头条起步时, 团队对推荐引擎一无所知, 但张一鸣一句“推荐我们不会, 但可以学啊”, 开启了字节在算法领域的深耕。此后,“大力出奇迹”成为字节早期的气质, 产品先上、数据说话、快速迭代, 让字节在移动互联网时代屡屡后来居上。
然而, 到了 2021 年, 张一鸣却公开承认自己“跟不上”最新算法 , 并决定卸任 CEO, 以十年为期, 专注于学习与思考。此后, 他将大量精力投入到 AI 领域, 每月参加 Seed 团队的复盘会, 近一半的工作时间都花在 Seed 上。但这一次, 他面对的问题与 2012 年完全不同——AI 最前沿已没有现成答案可学, 需要的是真正的创新与突破。
💡 核心信息: 关掉捷径, 字节在下一盘什么棋?
- 设立 Seed Edge 计划 : 专注于周期更长、结果更不确定的 AGI 课题, 取消季度 OKR 和半年考核, 提供单独算力支持。
- 引入顶尖人才 :2025 年初, 原 Google DeepMind 研究副总裁吴永辉加入字节, 负责 Seed 基础研究, 推动信息共享, 鼓励研究员发表论文。
- 加大底层投入 : 据《金融时报》披露, 字节正在预训练一个参数规模最高可能达 10 万亿的新模型, 超过 Kimi K3 的三倍。
📊 影响与看点: 字节 AI 战况几何?
- Seedance 2.5:7 月 31 日发布, 可一次生成 30 秒视频, 并参考最多 50 个素材, 已开始应用于工业、汽车、机器人等领域。
- 豆包 : 截至 2026 年 3 月, 月活达 3.45 亿, 超过千问与 DeepSeek 之和; 日均 Token 调用量从 2024 年 5 月的 1200 亿飙升至 2026 年 6 月的 180 万亿, 增长 1500 倍。
🚀 总结: 字节的 AI 长征, 刚刚开始
围绕“罕见表态, 张一鸣全面升级 AI 大战”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
