LG电子被曝推进AIoT芯片自主化:按三档算力覆盖智能家电

智能家电的竞争,正在从单品功能走向“芯片、模型、软件和服务”的系统能力 。 据韩媒报道,LG 电子正推动 AIoT 芯片自主化, 与韩国芯片设计企业合作, 尝试建立一套面向家电矩阵的分层芯片体系。

📌 从采购芯片到打造平台化体系

报道称,LG 电子希望构建一个向韩国 Fabless 企业开放的 AIoT 芯片平台。其核心目的并非只做某一颗专用芯片, 而是通过平台化方式, 降低不同家电产品开发定制芯片时所需的时间和资金成本。

对于 LG 电子这样拥有电视、洗衣机、厨房家电、物联网设备及服务机器人等多条产品线的厂商而言,单一芯片很难覆盖全部需求。不同设备对算力、功耗、感知能力和成本的要求差异很大, 因此分层设计更接近实际落地路径。

🔍 三档算力对应不同家电场景

目前披露的信息显示,LG 电子规划的自主化 AIoT 芯片大致分为高端、中端和入门三个性能级别, 分别面向复杂 AI 交互、持续环境感知以及基础智能控制等场景。

• 高端级:算力在 30TOPS 以上, 支持生成式 AI、基于 VLM/SLM 的情感与意图推断、3D 手势识别等能力, 目标设备包括 AI 家居代理、高端家庭中枢、服务机器人、智能镜以及家用监控摄像头。
• 中端级:算力约 10TOPS, 重点支持实时环境感知和复合 AI 家居模型处理, 适用于需要持续感知、个性化体验的 AI 家电及物联网设备。
• 入门级:算力约 1.5TOPS, 面向唤醒词识别、简单语音或视频识别、状态检测、用户行为模式分析、能耗优化等基础功能, 可用于厨房家电、洗衣机、墙面控制面板和智能开关。

💡 为什么家电厂商更重视自研 AIoT 芯片

AI 家电正在变得更“本地化”和“实时化”。例如,家庭中枢需要理解用户指令, 摄像头和机器人需要感知环境, 洗衣机和厨房电器则更关注状态识别、能耗优化和自动化控制。这些能力如果完全依赖云端, 不仅会受到网络延迟影响, 也会带来成本、隐私和稳定性方面的压力。

因此, 把部分 AI 能力下沉到设备端,成为家电厂商推进智能化的重要方向。芯片自主化或平台化的意义在于, 厂商可以更好地匹配自家算法和产品节奏, 同时减少不同产品线重复开发带来的浪费。

📊 值得关注的行业看点

• 家电品牌可能不再只比拼终端设计, 而是比拼从芯片到模型的协同能力。
• 开放给 Fabless 企业的平台模式, 有望形成更灵活的芯片开发生态。
• 分层算力方案有助于控制成本, 让不同价位家电获得匹配的 AI 能力。