天猫AI战略升级:2026算法关注“社会属性变迁”,虚拟消费者测款成亮点

在电商竞争日益白热化的今天, 新品已成为品牌争夺市场的关键 。但如何精准把握消费者需求、降低试错成本, 一直是行业难题。2026 年 3 月, 天猫在 TOPTALK 超级品牌私享会上正式公布了全链路 AI 化升级战略, 试图用技术手段为品牌提供一条更确定的增长路径。

📌 品牌上新痛点: 从“会造不会说”到需求创造

对于许多品牌而言, 上新不仅仅是填补产品线的空白 , 更是一场对消费者需求的深度洞察与引导。海信集团中国区总裁尹志新坦言, 作为制造业起家的企业, 海信长期面临“会造不会说”的困境——工程师擅长用技术解决痛点, 却缺乏让消费者理解产品用心的“故事”。

例如, 针对 2026 年美加墨世界杯大部分比赛在凌晨和上午进行的特点, 海信提前预判到球迷早上观赛可能遇到的阳光刺眼问题 , 并研发出黑曜屏电视。更有趣的是, 通过数据分析发现, 世界杯期间不少只看球不踢球的用户也会“脚痒”下场, 但洗球鞋麻烦。为此, 海信专门推出带洗鞋功能的四筒洗衣机定制产品。

“做品牌不是做生意, 做品牌有很大一个板块是创造消费者需求, 而不是行业同行有什么现成的需求拿来模仿。”——李宁集团副总裁冯晔

🔍 AI 工具落地: 虚拟消费者与全链路自动化

天猫此次升级的核心, 在于一系列具体 AI 工具的落地应用 。其中最引人注目的是“虚拟消费者测款”。传统测款依赖真人问卷, 耗时且样本有限。而 AI 通过拟合淘系数据和社媒数据, 可以模拟成千上万个具有不同偏好的“虚拟人”, 让品牌在新品上市前就能获得“试穿”“试用”反馈。

• 虚拟消费者测款 : 将新品研发周期缩短 20 倍, 大幅降低试错成本
• “龙虾版”生意管家 : 电商首个为每个商家配备专属 AI Agent 团队, 实现客服、营销、库存、售后全场景 24 小时自动化
• AI 新品研发支持 : 帮助品牌基于数据洞察开发创新品类, 如海信 2026 年新品数量增加 50 款, 世界杯专属产品、陪伴机器人等均选择天猫首发

💡 算法进化: 从点击记录到“社会属性变迁”

天猫总裁家洛在发言中强调, 算法的底层逻辑正在发生根本性变化 。过去的算法主要依赖用户最近的点击和搜索行为, 而 2026 年的天猫算法开始关注消费者的“社会属性变迁”。

这意味着算法不再只看 24 小时内的短期行为, 而是尝试理解用户的人生阶段变化: 是否结婚、是否有宝宝、是否买房、是否开始健身 …… 这种长周期的记忆与洞察 , 让平台能更精准地匹配用户在不同人生阶段的需求。

正如行业观察所指出的, 当算法真正把人理解为“人”而不仅仅是 IP 地址时 , 电商对消费者的洞察才真正开始。

📊 行业影响与挑战

天猫的 AI 化升级, 反映了电商平台从流量运营向深度用户运营的转变 。对于品牌方而言, 这意味着:

• 研发效率提升 :AI 工具降低了市场调研和试错成本, 让新品开发更敏捷
• 沟通方式革新 : 从单纯卖货转向基于数据的故事化沟通, 帮助“工程师型”品牌更好地传递产品价值
• 精准营销可能 : 基于社会属性变迁的算法, 有望实现更精细化的生命周期营销

🚀 总结:AI 不止于提效, 更在于理解

对于品牌而言, 这既是机遇也是挑战——机遇在于更低的试错成本和更精准的触达可能 ; 挑战在于必须跟上技术步伐, 从“会造”走向“会说”, 从满足需求走向创造需求。电商的 AI 化, 正在重新定义“懂消费者”的含义。