AI流量增速超人类8倍!互联网正被智能体“掏空”

互联网的底层流量池正在发生一场静默但剧烈的结构性变革。当人类注意力增长趋于平缓时, 机器流量正以前所未有的速度扩张, 一场流量“倒挂”的拐点或许已经临近。

📌 流量结构迎来历史性拐点

根据网络安全公司 HUMAN Security 近期发布的《2026 年 AI 流量与网络威胁基准状态报告》,2025 年全年数据显示, 自动化流量同比增长高达 23.51%, 而人类活动流量仅微增 3.10%。这意味着机器流量的扩张速度已达到人类真实流量的近 8 倍。

推动这一变化的核心动能,正是生成式大模型的普及与落地。报告进一步指出,2025 年 1 -12 月期间, 月均 AI 驱动流量较年初增长达 187%, 近乎实现三倍增长。其中最具冲击力的数据来自代理型 AI 流量(Agentic AI traffic), 其同比暴增高达 7851%。

🔍 AI 智能体不再是简单工具

与传统仅能读取网页的爬虫不同,以 OpenAI’s Atlas、Perplexity’s Comet 为代表的 AI 智能体, 已经具备了高度的自主性与意图理解能力。它们能够像人类一样在互联网上自主浏览、交互, 甚至完成表单填写、交易执行等复杂操作。

这种变化使得自动化流量的性质发生了根本改变。AI 智能体不再是简单的数据抓取工具, 而是具备了任务执行能力的“数字代理人”。

💡 流量集中化冲击传统商业模式

这场流量重构并非均匀分布,而是呈现出明显的行业集中特征。报告显示,2025 年超过 95% 的 AI 驱动流量高度集中在三大实体商业板块:

• 零售与电商: 成为 AI 训练爬虫流量的核心承载行业,62.5% 的 AI 训练爬虫流量指向该领域
• 流媒体与媒体
• 旅游与酒店

流量结构的变迁直接冲击了过去二十年互联网商业模式的底层逻辑。传统的数字变现模式——无论是数字广告、电商转化还是内容订阅, 都建立在人类注意力与点击率之上。然而, 当海量 AI 智能体代替人类执行比价、资料搜集、预订等行为时, 这一经典模型正面临根本性失效。

AI 智能体不存在冲动消费, 不受视觉广告的诱导, 仅遵循效率与逻辑层面的数据交换与任务执行。

📊 网络安全防御体系需要重构

流量底色的改变同时拉高了全网网络安全防御的计算成本与技术要求。在具备高度拟人化特征的 AI 智能体面前 , 传统基于简单行为逻辑的风控系统(如图形验证码 CAPTCHA) 已难以有效区分良性与恶意自动化流量。

报告披露的攻击数据印证了这一挑战:

• 2025 年, 全球企图进行数据抓取攻击的流量比例已逼近 20%, 几乎是 2022 年的两倍
• 登录后的账户劫持尝试同比翻了四倍, 平均每个组织每年面临 40.2 万次攻击

恶意攻击者正利用 AI 的特性,大批量生成定制化钓鱼策略、模拟人类行为绕过现有安全规则。这一趋势倒逼网络安全的防御中枢发生根本性转移: 从单纯的“识别机器人身份”, 向深度的“验证请求意图”演进。

🚀 行业观察: 效率与合规的新平衡

在报告提出的“代理互联网(Agentic Internet)”运行机制下, 流量的核心判断标准不再是“是否为机器”, 而是“交互是否具备可信意图”。无论是人类还是 AI 智能体, 只有验证其行为意图的合法性, 才能实现有效防御。

这一全新的网络生态提出了几个关键问题:

• 如何在拥抱 AI 自动化效率的同时, 确保公共数据资产不被无底线消耗?
• 数字商业的公平性如何不被机器流量的集中化所破坏?
• 科技平台、企业与安全厂商如何共同构建下一代网络信任体系?