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加密行业, 全员卷入 AI 军备竞赛
建议按 ” 变化—原因—影响 ” 的顺序阅读。
当 CertiK 的 AI 研究负责人 Xue Yue 每天早上查看 AI 任务是否完成,Bitget 的 AI 业务负责人 Will 审批着 60 多万美元的月账单, 加密行业正经历一场由 AI 驱动的“大转型”。从个人订阅到公司级投入,AI 正在重塑工作流、压缩决策周期, 并引发关于替代与价值的深层焦虑。
📌 从 200 美元到 1000 万美元:AI 账单的指数级跃升
- 重点: 当研发成本从「人头」变为「Token」, 加密行业的判断权重新定价。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
加密行业的 AI 投入已从口号变为实打实的开销。个人层面 , 一线开发者和管理者每月的 AI 订阅费在 200-400 美元之间, 差距不大但结构不同: 开发者集中订阅一个高端工具, 管理者则多点测试。公司层面, 规模差异惊人:CertiK(约 200 人) 每月 AI 支出 6 -10 万美元,Bitget(2000 多人)高达 60 万美元, 而币安据称月均 1000 万美元——从个人到巨头, 跨越 16 万倍。两年前这些数字几乎为零, 如今已像水电费一样固定。
🔍 效率革命: 从一个月到三五天
投入直接转化为效率。Bitget 的内部 AI 系统 BG Agent 上线两个月,800 多人使用, 将产品迭代周期从 37 天压到 20-25 天, 运营活动配置从一月降至 3 - 5 天, 效率提升 6 倍。CertiK 的威胁监测响应时间从一天缩至 15 分钟,90% 以上的攻击事件由 AI 初步分析。但安全审计环节,AI 仅提升整体效率 20-30%, 因为“挖漏洞”仍需人工兜底。开发者手写代码比例从 90% 降至 10-20%,AI 接管了体力密集型工作。
💡 焦虑与抵抗:AI 时代的心理战
AI 普及并非一帆风顺。Bitget 员工初期抗拒内部系统, 抱怨学习成本; 有人直言“我会不会被优化掉?”CertiK 也经历了从反对到激进拥抱的转变。岗位结构正在换血: 翻译、客服门槛降低, 但 AI 训练师、prompt 工程师等新岗位涌现。币安 2026 年招聘中 20% 投向 AI 岗位, 并开设 28 门 AI 培训课程。Xue Yue 认为, 与其担心被替代, 不如思考如何在 AI 带来的噪音中提高命中率。
📊 决策分界线: 什么交给 AI, 什么留给人
在交易等高风险领域,AI 作用有限 。资深 Meme 玩家光光指出, 土狗交易拼的是手速和信息源,AI 无法替代微信群和推特的实时情报。他让 AI 自动监控推特并筛选推文, 但最终决策仍由人做出。CertiK 的实践表明, 判断密度高的环节(如漏洞挖掘)AI 无法替代, 而体力密度高的环节(如报告撰写) 可完全交给 AI。那根线——关键决策权——必须攥在人手里。
🚀 总结:AI 重塑加密行业, 但人性不变
加密行业的 AI 军备竞赛已全面展开,从个人账单到公司战略, 效率提升显著, 但焦虑与抵抗随之而来。岗位在换血, 决策权在重新分配。最终,AI 不是万能解药, 而是工具——那些善用 AI 并守住判断线的人, 将在这场转型中胜出。
