逐际动力完成近2亿美元融资:人形机器人竞争进入“底层能力”阶段

人形机器人赛道的热度仍在升温,但竞争焦点正在从“会做多少动作”转向“底层架构能否复用”。近日, 通用人形机器人公司逐际动力 LimX Dynamics 完成近 2 亿美元 Pre-IPO 轮融资, 过去半年累计融资约 4 亿美元, 投后估值达到 150 亿元。

📌 融资之后, 资金投向更偏长期能力

根据已披露信息,本轮融资引入了来自中国、欧洲、中东、北美等地区的资本, 投资方包括 IDG 资本、蓝思科技、GGG Group 与 Redstone VC、华山资本、合肥滨湖产发集团等, 部分老股东也继续加注。

逐际动力表示,新资金将重点用于 大小脑融合技术突破和产品化, 并推动数千台全自主人形机器人的规模化部署。同时, 公司还计划完善全球制造与交付能力, 加快中东、欧洲及亚洲其他市场布局, 并建设面向开发者的开放生态。

🔍 不只拼动作: 张巍强调“有脑”不等于“有技能”

逐际动力创始人张巍的判断是,行业不能简单把训练出若干技能等同于机器人已经拥有“大脑”。在他的定义里, 技能更像运行在系统上的应用, 而“大脑”应是一套能调度资源、理解意图、管理记忆并持续进化的操作系统。

这种思路也解释了逐际动力的路线选择: 公司没有把重点放在短期“堆技能”展示上,而是从底层运控基础模型、AI 基础设施和具身智能体 OS 等方向持续投入。

💡 三层架构: 小脑、技能层与大脑分工明确

• System 0:可理解为“小脑”或全身运控层, 重点不是预设动作回放, 而是实时生成和适应运动。
• System 1:技能层, 类似“肌肉记忆”, 负责把上层意图转化为可执行策略, 涉及 VLA、World Action Model 等方向。
• System 2:大脑层, 侧重语言、视觉、世界模型等能力, 用于理解、规划和决策。

张巍认为,不同技能的数据获取成本和商业价值并不相同。行走、上楼梯等能力可以更多依赖仿真成熟起来, 但部分真实世界操作仍需要真机数据补足。

📊 订单与场景: 当前以 B 端和海外为主

商业化方面, 逐际动力已获得数千台订单 , 其中超过一半来自海外。现阶段客户主要面向 B 端, 包括高校、实验室以及以大脑智能研发为核心的具身智能企业。公司判断, 海外市场在人力成本、利润率和增长空间上具备较强吸引力, 因此全球化从一开始就是其核心战略之一。

围绕“对话逐际动力张巍: 人形机器人已经有“大脑”, 但“有脑”和”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。

🚀 行业观察: 百亿独角兽背后的真正考题

• 底层运控模型是否可规模化复用;
• 技能训练成本能否低于场景价值;
• 软硬件交付能力能否支撑大批量订单;
• 开发者生态能否形成持续迭代的飞轮。