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随着人工智能加速落地, 算力需求的爆发式增长正将电力供应推向台前 。科技巨头纷纷加码基础设施布局, 而远景科技集团在近日发布的《2026 零碳行动报告》中提出一个核心观点:AI 的竞争已从算法、芯片延伸至能源系统能力, 新型电力系统将成为决定算力格局的关键变量。
📌 AI 用电需求暴增, 电力成新瓶颈
- 重点: AIDC 用电需求爆发, 科技巨头持续加码算力、电力基础设施布局。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
远景科技集团董事长张雷在报告中指出, 人工智能的发展已不仅是算法、芯片与模型的比拼 , 更是一场关于能源系统能力的竞争。报告强调, 能源与 AI 的融合正在重塑产业体系, 未来最重要的基础设施将是连接能源、储能、电网、算力与智能的新型电力系统。
这一观点并非空穴来风。 英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼等业界领袖此前均表示,AI 发展的瓶颈已不再是算力, 而是电力。AIDC(人工智能数据中心) 用电需求急剧攀升, 对供电可靠性和绿电比例提出了极高要求。
🔍 新型电力系统: 不止是风光储的简单拼凑
远景能源副总裁孙捷表示, 新型电力系统并非简单地将风机、储能设备拼凑后拉一条专线供电 , 而是需要叠加物联数字化和人工智能化能力, 形成全面综合的系统。AIDC 场景的负荷特性与其他工业场景截然不同——它要求持续稳定运行, 无法像钢铁、化工等工业负荷那样灵活调节波峰波谷, 因此需要更精密的系统配置和控制策略。
孙捷介绍,AIDC 对供电可靠性的要求极高 , 风电、光伏等可再生能源的间歇性与之存在错位。要让 AI 用上绿电, 同时兼顾“双碳”目标,AI 电力系统必须在风光储条件下保证功率输出稳定, 这需要产品和技术层面的革新。
💡 远景的 AI 电力系统方案: 毫秒级控制与构网能力
在 VivaTech 上, 远景推出了融合能源系统与智能系统的“AI 电力系统”。该系统以“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型为智能中枢, 实现从规划、预测到调度、运营的全链路协同, 目标是让有限的能源支撑更多计算, 在有限功率下匹配更多 GPU。
针对 AIDC 场景, 远景将控制精度从分钟级提升至毫秒级 , 并强调风机、储能产品必须具备构网能力——当风光出力波动时, 能快速形成网络平衡功率。此外, 远景与腾讯合作在内蒙古赤峰落地全球首个 100% 绿电直供 AIDC 数据中心, 同时与腾讯、字节跳动在乌兰察布建设 GW 级星河算力基地, 对标 OpenAI、软银、亚马逊等巨头的“星际之门”项目。
📊 行业观察: 谁掌握 AI 电力系统, 谁就掌握算力主动权
围绕“AI 电力系统演进, 或将重塑算力竞争格局”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
