DeepX拟导入三星LPDDR5X-PIM,端侧AI芯片开始靠近存内计算商业化

存内计算正在从概念验证走向产品匹配。 韩国 AI 芯片企业 DeepX 近日透露 , 其产品规划将导入 LPDDR-PIM 存内计算方案, 其中 80 TOPS 算力的端侧 AI 芯片 DX-M2 将与三星电子 LPDDR5X-PIM 解决方案配套使用。

📌 DeepX 将把 DX-M2 与 LPDDR5X-PIM 匹配

在 2026 K-AI 半导体成长论坛期间 ,DeepX 首席执行官김녹원在媒体采访中表示, 公司产品将采用 LPDDR-PIM 存内计算解决方案。按照其说法,DeepX 的 DX-M2 芯片将与三星电子的 LPDDR5X-PIM 相匹配。

已知信息显示,DX-M2 定位端侧 AI 芯片 , 算力为 80 TOPS, 并采用 2nm 工艺规划。김녹원还提到, 该芯片上市价格将低于 50 美元, 按当前汇率约合人民币 339 元左右。需要注意的是, 关于量产节奏、具体客户和终端设备形态, 目前公开信息仍有限。

🔍 PIM 为何受到 AI 芯片厂商关注

PIM 即 Processing-in-Memory, 通常被称为存内计算 。其核心思路是把专用数据处理单元集成到 DRAM 内部, 让部分计算任务在靠近数据存放的位置完成, 而不是全部交由主处理器处理。

这类技术并不意味着完全替代 CPU、GPU 或 NPU, 而是更像一种体系结构补充: 把适合在存储侧完成的部分任务下沉到内存中 , 从而帮助 AI 芯片在功耗、带宽利用率等方面获得优化空间。

💡 三星是 LPDDR5X-PIM 关键供应方

在 LPDDR5X-PIM 领域, 公开消息称三星电子是目前唯一供应商 。这也解释了 DeepX 为何会将 DX-M2 与三星方案进行匹配。对于端侧 AI 芯片而言,LPDDR 形态本身更贴近低功耗设备需求, 而 PIM 能力则可能进一步增强本地 AI 推理效率。

从已披露信息看, 双方关系更准确地说是产品方案层面的适配与导入 , 并不能直接推断为更深层次的商业绑定。后续仍需观察该组合是否进入量产设备, 以及实际功耗、成本和软件适配表现。

📊 DX-M3 目标指向更高算力与 LPDDR6-PIM

• 算力跨度明显提升: 从 DX-M2 的 80 TOPS 到 DX-M3 目标 1000 TOPS, 说明 DeepX 希望覆盖更高性能的端侧或边缘 AI 场景。
• 存储标准演进:LPDDR6-PIM 若进入标准化阶段, 将有助于降低生态适配门槛, 但具体落地仍取决于标准进度和产业链供给。
• 商业化仍需验证: 价格、量产良率、功耗表现和开发工具链, 都会影响 AI 芯片最终进入终端市场的速度。

🚀 行业观察: 端侧 AI 的竞争不只看 TOPS

随着生成式 AI 和本地推理需求增加, 端侧 AI 芯片厂商不再只比拼峰值算力 。内存带宽、能效、成本和软件生态, 正在成为同样重要的指标。PIM 的价值也正是在这一背景下被重新放大。

对 DeepX 而言,DX-M2 若能以较低价格结合 LPDDR5X-PIM 方案 , 将有机会在对功耗和成本敏感的设备中打开空间。不过, 在最终产品上市前, 相关性能收益仍需要通过实际应用场景验证。

总体来看,DeepX 导入三星 LPDDR5X-PIM, 代表存内计算在 AI 芯片商业化路径上又向前推进了一步。它能否成为端侧 AI 硬件的重要配置, 还要看后续量产、生态适配和客户采用情况。