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广州人工智能产业发展再出新目标。根据广州市人民政府网站公开信息,《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》已正式印发。方案围绕 2027 年和 2030 年两个阶段提出多项量化目标, 既涉及技术平台、垂直模型和场景示范, 也明确提出引育万家“人工智能 +”相关企业、培育 1 至 2 家营收过千亿元龙头企业。这份文件之所以值得关注, 在于它不仅强调模型和终端能力建设, 也将产业、消费、民生和城市治理等应用落地纳入整体布局。
广州此次定下了哪些阶段性目标
按照方案内容, 广州首先为 2027 年设定了“六个一”目标。公开表述显示, 广州计划构建一套鼓励持续创新的 AI 政策机制, 建设一批 AI 共性技术服务中心, 推出一批技术领先的 AI 应用攻关和应用示范, 同时引育一批具备创新活力的 AI 企业, 吸引复合型人才, 并优化投资创业发展的产业生态。
在应用层面, 方案提出要率先推动人工智能与产业、消费、民生、治理等领域实现广泛深度融合, 并提出到 2027 年, 新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%。
到了 2030 年, 广州则进一步提出人工智能全面赋能高质量发展, 相关应用普及率提升至超过 90%, 并力争让智能经济成为城市经济发展的重要增长极。
“十百千万”目标是这份方案的核心看点
从公开信息看, 广州在 2030 年阶段提出了较为明确的“十百千万”成效目标, 这也是整份方案中最受关注的部分之一。
- 建设 10 个 AI 行业应用共性技术服务平台, 包含 AI 中试基地、赋能中心等
- 形成 100 个具备市场竞争力和行业推广能力的垂直细分大模型
- 形成 1000 个人工智能场景应用示范
- 引育万家“人工智能 +”相关企业
在企业与产品层面, 方案还提出, 要培育 1 至 2 家营收过千亿元的龙头企业, 以及 2 至 3 个销量位居全国前列的智能终端产品。与此同时, 广州还希望推动 AI 核心产业及相关行业应用形成万亿级产业生态圈, 并提出“全力将广州打造成为具有全球影响力的垂类模型之都”的目标。
重点不只在大模型, 也在终端和场景落地
从表述来看, 这份方案并非只强调大模型研发, 而是将技术平台、垂直模型、终端产品和行业应用放在同一框架中推进。尤其是“新一代智能终端、智能体”等关键词, 显示出广州希望在设备端与应用端同步发力。
这意味着, 未来广州的人工智能产业布局可能不仅面向模型企业, 也将覆盖智能硬件、行业软件、城市治理平台、产业赋能服务机构等更广泛的参与者。对本地产业链而言, 这种“平台 + 模型 + 终端 + 场景”的路径, 更接近完整产业生态的培育逻辑。
值得注意的是, 方案中的多项内容属于发展目标和推进方向, 最终实际效果仍有待后续政策执行、产业协同以及市场反馈来验证。就目前已披露信息而言, 广州已经明确将 AI 作为未来高质量发展的重要抓手之一。
对广州及区域 AI 竞争格局意味着什么
在当前各地加快布局人工智能产业的背景下, 广州此次提出的目标有几个鲜明特征: 一是强调行业垂直模型, 二是强调智能终端集聚, 三是强调大规模场景应用示范。相比单纯追求技术研发, 这种思路更突出产业转化与城市级应用能力。
如果后续相关平台建设、企业引育和场景开放能够持续推进, 广州在华南地区的 AI 产业集聚效应有望进一步增强。特别是对制造业、消费电子、智慧城市和政务民生等领域, 人工智能的渗透可能会带来新的产业机会。不过, 从目标到结果之间仍需要时间, 也取决于资金、人才、算力基础设施和企业创新能力等多重因素。
从资讯层面看, 这份方案释放出的信号很明确: 广州希望在下一轮人工智能产业竞争中, 从“应用城市”进一步走向“产业高地”和“垂类模型之都”。
信息来源
本文主要依据 IT 之家对广州市人民政府网站公开文件的报道整理, 具体以官方发布内容为准。
