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沉寂 15 个月后,DeepSeek 终于亮出了新王牌。4 月 24 日, 就在 OpenAI 刚刚展示最新成果、外界纷纷猜测中国大模型阵营何时跟进的节点,DeepSeek 突然发布了 V4 版本, 不仅在技术上实现多项突破, 更在商业化道路上迈出了关键一步。
📌 技术亮点:1.6T 参数与 DSA2 注意力机制
- 重点: 商业化仍是关键。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
V4 的升级首先体现在体量上。完整版参数量达到 1.6 万亿,Lite 版也有 2850 亿, 相比上一代 V3(671B 参数) 规模扩大了近 24 倍。在当前行业普遍追求“小体量、专业模型”的背景下,DeepSeek 选择了一条更“重”的路线, 试图用暴力计算碾压出更复杂的智能。
架构方面,V4 引入了名为 DSA2 的注意力机制, 融合了 V3 的 DSA 设计与 2026 年初提出的 NSA 稀疏注意力方案。在 MoE(混合专家) 架构上, 每层配置 384 个专家, 推理时激活 6 个, 兼顾了模型容量与运行效率。
🔍 适配国产算力: 与华为昇腾深度绑定
V4 发布中最具行业影响力的信号,是明确打出了“适配国产芯片”的旗号。DeepSeek 团队投入大量精力与华为昇腾等国产 AI 芯片进行底层适配, 追求“开箱即用”的深度工程化验证。
AI 从业者廖哥表示:“这才是 V4 对国内 AI 产业真正的贡献, 也是资本市场反应最激烈的地方。”V4 预览版上线当天, 科创芯片设计 ETF 迅速拉涨, 市场看好的不仅是 DeepSeek 这家公司, 更是对“模型 + 芯片”闭环商业故事的期待。
这意味着国产算力第一次有了世界级的软件生态支撑。一旦通道打通, 正向循环可能形成: 模型适配国产卡 → 企业敢买国产卡 → 算力成本下降 → 模型调用价格降低 → 应用爆发。
💡 商业化提速: 融资与产品策略并进
V4 的发布也被视为 DeepSeek 从“纯理想主义”向“现实主义”过渡的转折点。就在发布前夕, 公司被曝寻求至少 3 亿美元外部融资, 估值超 200 亿美元, 潜在投资方指向阿里和腾讯。此前, 创始人梁文锋曾多次拒绝大厂注资, 但核心成员被挖角、算力资金缺口加大, 迫使其接受现实。
产品策略上,V4 分为 Pro 和 Flash 两个版本, 分别对应处理复杂推理的“专家模式”和快速响应的“快速模式”。在 Agent 优先战略下,V4 明确针对 Claude Code 等主流 Agent 产品进行优化, 目标成为“Agent 时代的基础设施”。
📊 行业观察: 优势与挑战并存
与国内外主流大模型相比,V4 的核心优势仍是“性价比”和“开源”, 并率先完成国产算力底座适配。廖哥评价:“V4 的目标不是一下子打死 GPT-5, 而是无限逼近, 同时将成本打下来。DeepSeek 依然是条鲶鱼, 一旦开源, 很多厂商的 API 就不好卖了。”
