具身智能的突破不只取决于模型能力,还受成本、真机验证和场景复制约束,产业更可能分阶段落地。

VLA、世界模型与基座模型逐渐走向协同,物理AI的新瓶颈不再只是单个模型,而是数据、仿真、行动与真实反馈能否形成闭环。

WAIC 2026上机器人演示抢眼,但业内人士指出,数据墙、表征墙、闭环墙阻碍Scaling Law落地,VLA、世界模型、WRAM三大路线未收敛,具身智能仍处“前GPT时代”,预计2027-2028年才可能出现涌现时刻。

千寻智能在短时间内获得大额融资,并因具身模型登榜引发关注,但榜单争议、核心人员变动与商业化节奏也带来新考验。

小米发布并开源 Xiaomi OneVL,雷军称其通过潜空间推理将 VLA、世界模型统一到同一框架,面向自动驾驶大模型探索。

星海图近日完成20亿B+轮融资,估值突破200亿,刷新国产具身智能赛道纪录。本轮融资汇集了产业资本、长线基金及国家队力量,标志着行业头部竞争进入新阶段。