英特尔在苏州大会上判断,随着Agent承担调度与数据处理,AI系统中CPU与GPU配比正从1∶4走向1∶1,CPU价值需要重新衡量。

微软将WinUI主线迁移至GitHub,亚马逊推出配送速度竞价机制,OpenAI因控制权变更终止向Cursor提供模型,Meta发布XR Operator,Bullish提供GPU抵押贷款,迪卡侬用Chronos-2提升预测,EPA拟取消数据中心公众评论。

全球AI板块近期回调引发争议。摩根士丹利研报认为,本轮调整更多来自交易层面,AI基础设施需求仍具韧性。

Anthropic利用Claude在周末无人工干预下成功运行AMD MI355X GPU,并计划大规模部署。AMD推出ROCm.AI工具,让AI Agent直接优化GPU性能,挑战英伟达CUDA生态。

芯展速产品副总裁许玮指出,AI算力效率瓶颈在于“内存墙”,通过存储扩展显存可提升GPU利用率,实现算力平权。

英伟达Jetson芯片将随Lunar Outpost月球车登陆月球,用于控制激光雷达系统,有望成为首款登月GPU。任务计划年底前由SpaceX猎鹰9号发射。

摩尔线程联合创始人王东指出,大模型推理市场高度碎片化,不存在单一芯片能垄断所有场景,未来将是软硬协同的解决方案组合。公司旗舰产品MTT S5000已规模量产,营收同比增长超135%。

Meta被曝研究对外出售部分AI算力,引发市场对算力过剩的讨论。但从大厂支出和头部模型公司锁单看,行业更像进入新旧算力分化期。

随着AI从工具应用走向生产要素,算力产业正面临从资源供给到Token生产的转型。本文深入探讨算力产品研发逻辑的改写、Token工厂的六大工艺挑战以及行业未来趋势。

特朗普访华随行企业家名单引发关注,英伟达黄仁勋缺席背后,是AI芯片、出口管制、中国市场与华尔街预期的多重拉扯。