一场围绕2026年北京高考作文题的AI写作与互评实验显示,DeepSeek-V4记叙文平均分最高,议论文则普遍陷入套路化表达。

DeepSeek V4的关注点不只在跑分和百万上下文,更在于模型架构、长程记忆、KV Cache复用与部署调度能力。

DeepSeek V4技术报告未出现Engram,引发讨论。这个面向大模型记忆与效率的模块虽未落地V4,但后续研究已在系统、优化和视觉方向继续推进。

DeepSeek V4以MIT协议开源、适配华为昇腾、定价极低,三件事同时发生,正在撼动AI产业由供给端定义价值的旧规则,裂缝已现但大门未开。

北大团队开源One-Eval框架,10小时完成DeepSeek-V4全量评测,颠覆传统低效模式。背后是估值数百亿美元的评测产业链,Scale AI等巨头已构建从工具到数据服务的商业闭环。

DeepSeek V4 正式开源发布,华为云同步适配。模型支持百万级上下文,推理成本大幅降低。金山办公、360 等企业已接入,国产算力生态迈入新阶段。

OpenClaw 最新版本将 DeepSeek V4 Flash 设为默认模型,并接入 V4 Pro,同时新增 Google Meet 集成和实时语音呼叫功能,全面提升 Agent 能力。

国家超算互联网上线DeepSeek-V4限时免费对话,百万Token超长上下文成标配,企业及个人开发者可免费体验。

DeepSeek V4 完整技术报告公开,涵盖 mHC、混合注意力机制和 Muon 优化器三大创新,以及百万上下文、国产芯片适配等亮点,全面解读其 484 天迭代之路。

DeepSeek V4发布,核心价值不在参数,而在国产芯片适配与低成本推理。通过架构优化,V4在华为昇腾上稳定运行,推理价格大幅降低,为企业规模化部署AI铺平道路。