千万小时数据缺口下,具身智能如何突围?
具身智能要迎来自己的“ChatGPT时刻”,至少需要千万小时级真实数据,而当前全球可用高质量数据仅数十万到百万小时级。谁在为中国机器人“喂”数据?
RSI概念持续升温,一线研究者直言炒作成分明显
递归自我改进成为AI圈热词,但伦敦大学博士生周辉池指出,学术界尚无统一定义,当前进展远未达到AI自主研发下一代模型的程度。
前员工爆料:G胖痴迷刀具收藏,还专门上课学制刀
《反恐精英》联合创作者黎明在采访中回忆,Valve总裁加布·纽维尔曾沉迷刃器收藏,甚至专门上课学习制刀,展现出极强的探索欲。
金融Agent密集落地:AI大考进入核心业务深水区
2026年以来,金融成为智能体落地最密集的行业之一。大行自建底座,券商封装Skill,金融IT厂商与大厂提供系统与平台。中标数据升温,但自主Agent仍处早期,安全治理与业务深度决定这场AI大考能走多远。
80页风险对48页业务:Anthropic招股书在测试什么
Anthropic招股书共261页,其中80页专讲风险,几乎是业务描述篇幅的两倍。文件警告AI可能带来灾难性风险,并披露约6%算力投向安全研究,安全与商业的张力被摆上公开市场的桌面。