钛媒体2026 EDGE AWARDS启动:AI评选不再只看参数,转向可验证的产业结果
钛媒体「2026 EDGE AWARDS 全球创新评选」正式启动并开放申报。本届评审标准从能力转向结果、从单点转向系统、从本地转向全球,重点关注AI在真实产业流程中的落地成效与出海能力。
L4量产倒逼芯片换思路:大模型需要怎样的专用底座
当L4走向量产,通用芯片在算力利用率、成本与安全验证上的矛盾愈发突出。新芯航途发布X7 Ultra,尝试用“大模型定义芯片”回应这一需求。
揭露Theranos造假者警告:AI投资热潮可能制造下一个骗局
曾参与揭露Theranos造假丑闻的泰勒·舒尔茨警告,AI投资热潮正在为下一个类似Theranos的骗局提供土壤。他认为AI能力难核实,投资者很难分清真实技术与“套壳”应用。
阿里云押注Agentic Cloud:智能体时代,云要交付的不只是算力
阿里云提出Agentic Cloud,把模型训练推理、智能体运行与企业数据组织纳入云的基础设施。本文梳理其四项能力、厂商动向与MiniMax、小鹏的落地案例,观察智能体时代的云竞争。
英伟达用AI写1.2万行代码优化Kimi K3,人类已来不及逐行审
vLLM最新技术复盘披露:英伟达工程师借助AI辅助写出1.2万行Megakernel,让Kimi K3推理提速1.68倍。但博客真正的警示是——AI生成的推理代码,已快过人类团队的审查速度。