随着高端芯片受限,AI竞争的核心正从芯片转向算力中心的基础设施投入。电力、散热、机房等配套成本成为AI企业的主要负担,巨头们纷纷加码基建投资。

中国大模型在全球API平台上的价格优势,背后是电价、电网与基础设施的深层较量。当推理成为AI商业竞争的核心,电力成本正从背景条件变为关键定价变量。

全球AI竞争正从模型训练转向推理服务,而电力成本正成为决定API定价的关键变量。中国凭借更低的电价、强大的特高压输电网络及“东数西算”工程,为模型推理提供了显著的底层成本优势。

中国大模型在全球API市场频频报出低价,背后不仅是算法与工程的较量,更是电力成本、电网基础设施与能源结构的系统性优势。一度电的差价,正成为决定AI推理服务定价的关键变量。

近期,一种将中国绿电资源比作AI时代“新煤矿”的叙事流行起来,认为可通过低价电力驱动智算中心,将算力转化为可交易的词元(Token)销往全球。但这一路径在现实中是否成立,仍需深入探讨。