千万小时数据缺口下,具身智能如何突围?
具身智能要迎来自己的“ChatGPT时刻”,至少需要千万小时级真实数据,而当前全球可用高质量数据仅数十万到百万小时级。谁在为中国机器人“喂”数据?
AI开始研究Physical AI:Simate-beta首版模型登顶RoboDojo
成立仅三个月的Simate发布通用物理快系统Simate-beta,凭自研AI-native研发体系登顶RoboDojo,并获多轮数亿元融资。
Claude 无干预连算数日刷新九圈散射振幅纪录,杨-米尔斯理论高阶计算被 AI 攻破
Anthropic 宣布 Claude 在几乎无人类干预下,算出平面 N=4 超杨-米尔斯理论六粒子振幅九圈结果,刷新此前八圈纪录,成本仅数千美元,验证耗时两周。
京东不造机器人,却想成为具身智能绕不开的一站
京东以物流采购、数据采集、渠道销售和供应链服务切入具身智能,不造机器人本体,却试图成为机器人商业化进程中的关键基础设施。
Opus 5.5 与 GPT-6 Luna:一场向中国 AI 工程范式取经的静默转向
Anthropic 与 OpenAI 的新模型分别押注推理时算力与缓存复用,其技术路线与姚顺雨、梁文锋团队此前的探索高度重合,标志着效率优先的工程思路正成为行业增量来源。