人工智能 斯坦福团队新研究:合成混合训练技术首次超越RAG,大模型落地成本有望大幅降低 斯坦福大学Yejin Choi团队最新研究显示,通过合成混合训练技术,大模型在垂直领域的表现首次超越传统RAG方案,同时显著降低了部署成本,可能改变行业技术路线。