ComputerBase 最新盲测显示,玩家在多数 3A 游戏场景中更偏向 DLSS 4.5,但 FSR 4.1 相比上一代已有明显进步。

银河通用与英伟达合作提出新方法,颠覆人形机器人依赖高质量数据的传统,通过粗糙数据学习物理规律,大幅降低成本,为行业指明新方向。

英伟达全球副总裁吴新宙在北京车展媒体沟通会上表示,L4自动驾驶的实现路径已清晰,公司正通过全栈方案推动行业演进,并认为物理AI将是未来十年的核心挑战。

OpenAI发布GPT-5.5,与英伟达联合设计,在代码、知识工作、科学研究领域全面超越前代。延迟不变,效率更高,甚至自主优化了运行自己的基础设施。

美国AI芯片公司Cerebras Systems正式提交IPO申请,计划融资30亿美元,估值高达350亿美元。凭借与OpenAI的超200亿美元订单,这家以“晶圆级芯片”闻名的挑战者正试图撼动英伟达的霸主地位,但客户集中、生态短板等风险依然显著。

全球AI芯片赛道正迎来残酷洗牌。JPR预测到2030年专业AI芯片开发商将锐减至约25家,当前99家初创公司面临资本转向、云厂商自研、巨头碾压和生态壁垒四重挑战。

AI行业竞争进入基础设施与供应链深度整合阶段。Meta与博通达成吉瓦级定制AI芯片协议,微软接管OpenAI挪威数据中心强化Azure算力布局,英伟达面临AMD、英特尔激烈竞争。行业正从技术参数比拼转向算力效率、成本控制与合规运营的综合较量。

随着AI算力需求爆发,传统存储方案HBM与HDD面临瓶颈,面向AI工作负载优化的SSD正成为产业新焦点。各大存储厂商纷纷推出高性能、大容量产品,2026年有望迎来技术落地与商业化应用的关键突破。

随着数据中心业务崛起,英伟达游戏部门收入占比已降至个位数。这家芯片巨头是否正在远离游戏市场?深入分析发现,游戏正从单纯的营收来源,转变为技术验证场和生态构建的关键场景。

据消息人士透露,英特尔与英伟达合作的 Serpent Lake 处理器实际上是 Titan Lake 的衍生变体版本,预计不会早于 2028 年下半年推出。