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腾讯姚顺宇的 AI“加班论”
📌 一句“卷到加班”, 为何引发震动
据晚点 LatePost 报道,腾讯首席 AI 科学家姚顺雨曾在内部表达过类似意思: 团队难以做到像 DeepSeek 那样不加班, 但可以通过竞争把对方“卷到加班”。报道同时提到, 该说法的具体语境并未获得独立证实, 但流传版本已经让争议迅速放大。
措辞是否被断章取义,目前难以判断。但舆论的反应说明, 它触及了大模型竞赛中最敏感的一根神经: 当资源雄厚的大厂面对一家以工程效率见长的创业公司时, 最先被想到的手段仍然是延长工时。
🔍 腾讯的压力来自哪里
过去一年多,混元按节奏迭代, 也在腾讯内部完成了大量业务接入。但在开发者心智和外部声量上, 它同时受到两股力量的挤压: 一边是靠流量与投放快速做大规模的字节豆包, 另一边是靠低成本训练与开源策略获得全球关注的 DeepSeek。
对一家长期在社交和游戏领域占据主导地位的公司来说,这种“投入不小、声量不足”的局面并不好受。2025 年底, 腾讯从 OpenAI 引进这位年轻科学家, 并给出首席 AI 科学家的头衔, 让其承担核心研发, 这一动作本身就被外界视为打破内部惯性的尝试。
💡“不加班”并不等于“偷懒”
争议中最刺耳的一句,是把 DeepSeek 描述成“偷懒不加班”。公开信息呈现的图景恰好相反:DeepSeek-R1 的核心训练动用约 2000 张 H800, 成本约 557 万美元; 后续强化学习的增量训练只用了 512 张 H800、80 小时, 成本约 29.4 万美元。这样的数字背后, 是架构设计、系统工程与代码效率的密集投入, 而不是工时的堆积。
- 路径差异: 一方靠算法与工程优化压缩成本, 一方靠组织规模与资源投入换取速度。
- 评价差异: 大厂习惯用流程和汇报衡量进展, 极客团队更看重实际跑分与工程结果。
- 风险差异: 用加班对抗效率领先, 很容易变成战术勤奋掩盖战略迟疑。
📊 年轻科学家的对手, 其实是组织本身
- 算力统筹:昂贵且稀缺的 GPU 如何在各事业群之间分配。
- 团队磨合:资历更深的算法骨干, 是否接受一位年轻人的激进路线。
- 考核压力:短期 KPI 是否会挤压真正的底层创新。
大厂有最顶级的薪水与最庞大的资源,也有最沉重的惯性。若“加班论”真能代表其内心判断, 那恰恰说明战略层面的焦虑正在转化为战术层面的用力。
🚀 行业观察: 下半场比的是人才密度
传统互联网时代,规模效应与人海战术足以碾压对手 ; 大模型时代的演进更接近非线性。关键架构的突破, 往往来自少数高水平研究者, 而不是成百上千人的通宵达旦。DeepSeek、Anthropic、OpenAI 的共同点, 都是极高的 人才密度, 而非单纯的工时密度。
