AI进了公司,项目却没进来:影视人的一年

AI 正在进入影视公司, 但项目并没有同步进来 。过去一年, 影视行业项目减少, 围绕 AI 的会议却越来越多。几位从业者的经历指向同一件事: 工具在加速, 业务却在收缩。

📌 从聊剧本到聊模型

小文在一家影视公司做了十多年制片人。2026 年 2 月 Seedance 2.0 上线后, 老板的焦虑被彻底点燃。公司每周开全员 AI 动员会, 不聊项目、进度和预算, 只聊新技术、新版本。谁能说出昨天刚发布的 AI 新闻, 谁就是用功员工; 说不出的人, 则被暗示会被淘汰。

老板还要求员工当场下载、学习他推荐的 AI 工具。 会议室里常常只剩老板一个人的声音 , 有人应付界面, 有人对着项目进度发呆。工作重心逐渐从内容判断转向迎合焦虑。

🔍“搓玩具”式创新与经验贬值

小文手上有个压了一年多的项目, 被扔进 AI 剧本评估系统后分数不低 , 老板立刻问推进计划。她却有些发懵: 十年摸项目、踩坑攒下的判断力, 似乎不如一个工具跑出的分数。

团队开始做“看起来智能、实际落不了地”的功能: 把网文丢给 AI 提炼梗概, 结论却让 IP 失去魅力 ; 把工具书喂给 AI 搭建评估工具, 遇到真实人物和剧情取舍就脱节; 甚至想用 AI 复刻平台过会体系, 但 AI 有迎合倾向, 难以替代多部门交叉评审。

• 会议务虚化: 比谁更懂新版本, 而非项目质量。
• 工具表演化: 能交差, 却难进入真实流程。
• 判断被量化: 经验价值遭遇评分体系挤压。

💡 影视人转身, 把镜头经验翻译给 AI

晓伟原是影视策划, 公司被兼并后离开行业 。Gap 大半年再求职时, 他发现岗位锐减、薪资腰斩, 最终进入大厂做 AI 视频生成测试, 起薪约 15k。他的工作是把“傍晚的巷口”这类模糊描述拆成机位、光线、色调和动态细节, 再校准成影视审美。

同事中有科班出身, 也有平台背景 , 大家戏称这里是“影视人再就业基地”。但他清楚, 自己像“经验容器”, 把一代人的镜头感拆成参数和规则。越努力校准, 未来被替代的可能越快;AI 内容也在分流真人影视的注意力。

📊 AI 短剧的账本: 成本降了, 利润没留下

晓圆从 AI 漫切入, 误打误撞赶上 AI 短剧风口 。成本变化很直观: 真人短剧约 30 万元、一个月完成;AI 短剧跑量款 1.5 万至 2 万元,10 人内、约 14 天交付, 极端情况下几人一周就能上线。

但省下的制作费没有变成利润。 投流买量常占总投入 70% 至 85%, 万播收益从 30 至 100 元跌到 5 至 10 元。按 5000 万播放量作盈亏线, 约 98.7% 的项目半年回不了本, 七十多部里才有一部能回本。平台掌握流量分发、变现和算力工具, 制作方更像内容供应商。

🚀 行业观察: 效率提升不等于行业变好

围绕“做了 10 年影视制片人, 现在我每天陪老板搓“AI 玩具””，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。