地方政府成机器人第一大客户:数采中心热潮背后的账本

截至 2026 年 6 月底, 全国已建成启用的具身智能训练场超过 70 家 , 在建或规划中的还有 46 家, 覆盖 18 个省级行政区。当地方政府出场地、出资金、出场景, 批量采购机器人并包下数据订单, 它已经不只是产业扶持者, 而是不少机器人厂商账面上最确定的客户。

📌 数据缺口: 不是有点缺, 是差一个数量级

具身智能对真实数据的需求已被反复验证。 有测算认为 , 如果机器人要迎来自己的“ChatGPT 时刻”, 需要约 1.1 万亿 token 的训练数据; 全部依靠真机采集, 大约需要 21200 台机器人连续工作一整年。而目前全球可用的高质量真实数据, 总量只有数十万到百万小时级。

政策信号同步加码。2024 年至 2026 年 6 月 , 各地方政府累计发布相关支持文件超过 40 份, 训练场与中试基地被明确定位为真机数据采集的抓手。于是, 一批“数采中心”被推上台前。

🔍 训练场的地理学: 用建开发区的方式建数据产业

从上海张江的麒麟训练场, 到无锡洛社、宿迁京东、常州、合肥、浙江德清、四川恩阳、湖北黄石 , 项目密度远超一般产业配套。它们的共同点是: 场地由地方或国资平台提供, 机器人成批采购, 采集员按动作重复计数。

💡 同一笔钱, 两副面孔

据公开报道, 部分数采项目的运作形成一个闭环: 地方出场地、资金与场景 ; 数采中心向机器人本体企业采购整机, 本体企业确认收入、出货量上升; 随后数采中心再以数据订单的形式, 让资金与数据回流。

📊 两种走法: 把关系写进招股书, 还是把样板间搭进场馆

正面参照是乐聚智能。 其招股书显示 ,2025 年数据采集应用场景收入 7990.41 万元, 占该系列收入的 44.94%, 取代科研教育成为第一大应用场景; 北京石景山产业发展有限公司为当年大客户, 销售收入 3341.48 万元, 占比 12.94%, 双方另有一份 8295 万元合同在履行中。招股书同时披露了客户与股东同受同一国资主体控制的关系, 公司还牵头建设开源数据集社区, 累计开源超 6 万分钟真机数据。

🚀 几个值得盯住的看点

• 收入可持续性: 政府采购驱动的订单很难保证逐年递增, 一旦节奏放缓, 财报曲线会立刻承压。
• 场景真实性: 真实厨房没有标准光照, 也没有排练过的动线, 仿真与样板间数据的复用率始终是问号。
• 披露透明度: 关联交易本身不是问题, 问题在于它能否被审计师和投资人看见。