DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:性能更强、花费更少,还开放了自研搜索 API

4次阅读

共计 1266 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

编辑导读

按照官方说明, 新模型在训练阶段就针对 DeepSeek Harness 做了专项优化, 目标是在提升任务表现的同时, 缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。与上一版 V4.1 Flash 相比,1017 版本在代码、Agent 任务等多项基准测试中几乎全线抬升。

从官方公布的 DeepSWE 测试结果看, 新模型在多个 Agent 框架下继续向外推进了性能与成本的边界,DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 都获得了专项优化。需要提醒的是, 想完整用上这套能力,Harness 需升级到 0.2.1-rc.1 及以上版本; 目前网页端、APP 与 API 已同步切换为新模型。

这次更新的另一个看点是被称为“许愿式编程”的能力。 以前做一个完整项目 , 用户往往要把功能、结构、交互和技术栈逐项讲清楚; 现在只需说明自己想要什么, 后续的规划、写代码、运行、检查和修改都由模型自行推进。

背后的关键是一套基于自反馈的强化学习训练技术: 模型写出第一版并不会立刻“下班”, 而是会继续检查结果 , 发现问题再回头修改。官方演示的项目包括可实时浏览、切换视角的故宫 3D 场景, 网页版赛车游戏,Godot 版《传送门 2》复刻, 以及一套横跨史前到现代的动态 3D 世界。

除了模型本身,DeepSeek 还推出了自研搜索引擎的两个接口:Search 负责检索网页,Fetch 用于读取正文并转成 Markdown 文本, 方便交给模型继续分析。Search 支持限定网站、语言和发布时间, 查最新消息时可以直接缩小范围。

计费按成功请求次数计算, 每千次成功请求 5 元, 单次约半分钱;
请求失败、搜索无结果或超时, 均不计费;
目前可在 Harness、Claude Code 或 Codex 中调用 DeepSeek API 时使用,11 月 1 日前限时免费。

事实上, 新模型上线前已有迹可循。 有网友发现 DeepSeek 模型列表中曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”一项, 其中“1017”对应 10 月 17 日; 随后 deepseek-flash 接口返回的系统指纹也发生了变化, 通常意味着后台服务的模型版本或部署配置已经更新。

从早期体验反馈看, 较一致的说法是新模型更聪明、更快 , 输出也更简洁。也有用户认为其在 3D 生成等多模态任务上有所加强, 但这些仍属于个人测试观察, 官方并未逐项确认。