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请来 Claude 老祖, 谷歌能借 Agent 翻身吗?
谷歌云在 Gemini at Work 大会上发布了新的 Gemini Agent。名字挂着 Gemini, 但碰上难搞的任务, 它可以把活交给 Anthropic 的 Claude。这个细节比产品本身更值得琢磨: 在企业 Agent 这条线上, 谷歌开始把 Agent 的竞争力, 放在自家模型的独占性之前。
📌 谷歌终于拿出了一个像样的 Agent
从能力上看,Gemini Agent 试图把 Workspace 里原本分散的应用、数据与流程组织成一个统一的工作入口。用户说一句“帮我约一下上次活动的几位负责人”, 它就能结合邮件、群聊和日历记录找到人、核对时间、发邮件协调; 在 Gmail 里识别“把最新进展整理成 PPT”这类指令时, 还会给出一键委托的入口。
🔍 真正的差异在企业生态与后台数据
谷歌经营了二十多年的办公产品, 已经牢牢占据用户心智 , 其他公司的办公 Agent 想真正替用户干活, 很多时候绕不开谷歌。这一次, 谷歌开始认真动用这份家底: 除了个人助手, 它还能被创建为有固定职责和独立身份的“AI 同事”, 拥有自己的邮箱、日历和 Drive 空间, 甚至出现在公司通讯录里, 同事可以在 Chat 中 @它派活。
再加上谷歌云与 BigQuery 等基础设施,Agent 还能连接企业数据库、调用分析工具 , 按公司既有的业务指标生成报表。微软的 Microsoft 365 与 Azure 生态同样完整, 甚至更早把 Copilot 放进办公软件, 但多年下来, 各产品里的 AI 能力并未彻底打通。
💡 请 Claude 来, 是务实还是承认差距
谷歌云 CEO Thomas Kurian 表示,Gemini 本身是一个智能体, 背后的模型可以自由选择, 会按任务性质挑更合适的模型。目前它可以在 Gemini 和 Claude 之间调度, 未来还会支持其他模型。官方说法是模型排名几个月一换, 不同任务需求不同, 灵活选择能兼顾效果与成本。
📊 谷歌为什么总是慢一步
类似的剧情在更早的赛道也上演过:Transformer 架构出自谷歌,DeepMind、TPU、资金和生态都不缺 , 通用大模型时代却由 OpenAI 先打出招牌;2023 年 2 月 Bard 演示出错,Alphabet 当天市值蒸发约 1000 亿美元。对创业公司来说, 做 Agent 是设计一款新产品并接入别人的生态; 对谷歌这样的巨头, 则意味着要重新组织自己二十多年积累的产品与业务, 难度完全不同。
🚀 值得关注的几个点
- 多模型调度:Agent 按任务选模型, 企业侧不再绑定单一供应商。
- 生态即护城河: 办公套件加云与数据底座, 是谷歌最难被复制的部分。
- 组织成本: 整合越晚, 内部协调与责任划分的阻力越大。
- 产品状态: 目前仍是面向部分客户的私人预览, 实际表现没有公开答案。
🧭 总结
Muse、Dots 已经把长期工作的 Agent 推到台前,Grok Bot 也开始强调按任务选择合适的模型。谷歌这次在产品思路上跟上了变化, 但发布会展示的能力与真实可用之间, 还隔着一段验证期。想靠 Agent 实现弯道超车, 谷歌值得一试, 眼下最要紧的仍是把产品真正交到用户手里。
