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独家 | 深圳 DiffuSpace5 亿元融资刷新全球扩散语言模型融资纪录, 华为、地平线押注其中
扩散语言模型这条曾被视作“非共识”的路线,正在拿到产业资本的明确投票 。落地深圳的扩散智能(DiffuSpace) 近期连续完成两轮融资, 合计金额接近 5 亿元, 华为哈勃与地平线同时出现在投资方名单中。
📌 融资概览: 两轮近 5 亿元, 刷新 dLLM 纪录
两轮融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,中科创星、华为哈勃、地平线等机构跟投 。DiffuSpace 未对外公布具体金额, 从相关投资方获得的信息显示, 两轮合计接近 5 亿元, 这一数字刷新了全球扩散语言模型(dLLM) 领域的融资规模纪录。
- 领投方: 经纬创投、顺为资本、君联资本
- 跟投方: 中科创星、华为哈勃、地平线等
- 资金规模: 两轮合计近 5 亿元
🔍 从港大实验室走出的团队
DiffuSpace 由香港大学 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授,以及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立, 团队长期研究扩散语言模型, 是全球较早进入该方向的团队之一。2026 年 5 月, 公司正式成立并落地深圳。
其技术积累可以追溯到更早:2022 年团队推出 DiffuSeq,尝试把扩散模型引入序列到序列的条件文本生成, 相关成果于 2023 年被 ICLR 收录;2025 年, 团队与华为诺亚方舟实验室联合推出 Dream 系列模型, 其中Dream 7B 在通用与推理能力上首次全面超越同参数规模的自回归模型, 规划能力被指比肩 671B 的 DeepSeek V3, 该模型在 Hugging Face 下载量超过 250 万。此后, 团队又陆续推出 Dream-VL、Dream-VLA、DreamOn 等模型, 向多模态、Agent 与具身智能方向延伸。
💡 和自回归模型有何不同
龚珊三用一句话的生成过程解释差异: 自回归模型像从左到右写字,一步只生成一个词; 扩散模型则可以先搭出“小明”和“叉烧”这样的骨架, 中间内容通过迭代补全, 还能回头修改。团队将其特点归纳为可逆修正、全局求解、柔性计算三项——生成过程中可反复调整任意位置, 任意位置都能读取全部上下文, 并可按内容难度动态分配算力。在速度上, 扩散语言模型支持并行解码, 特定场景可实现 5 至 10 倍推理加速。
📊 商业化先行场景: 端侧与 Coding Agent
按照 DiffuSpace 的规划,今年底到明年初的重点落在 Coding Agent 和端侧模型部署。目前其模型已在 AIPC 端侧、手机端侧展开部署, 并在车载与机器人方向寻找合作。此前, 该公司与亚洲智能体计算平台公司 Acrab 开展端侧 Agent 系统级协同适配, 实现 5 倍运行速度提升。
🚀 两个值得关注的信号
- 产业资本入局:华为诺亚方舟实验室与港大团队此前的联合研发, 为 DiffuSpace 的创立打下技术基础; 地平线则在自动驾驶与机器人领域大量使用扩散模型, 其参与提出的 DIVER 框架就把扩散模型与强化学习结合用于端到端规划。
- 训练与开源并行:DiffuSpace 正在训练 30B 模型, 并计划向更大参数规模推进; 新一代更大参数规模的 dLLM 将于近期发布并开源。
