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阿里巴巴蔡崇信: 五年后 AI 将如今天的互联网, 融入社会的每个环节
阿里巴巴集团主席蔡崇信 在意大利都灵出席 Wave by Vento 2026 时预判, 五年后 AI 可能不再被单独讨论, 而会像互联网一样融入业务各环节。他同时以 2023 年为界, 讲述阿里巴巴战略重心的变化。
📌 五年后,AI 更像底层设施
在蔡崇信看来,相关术语会随技术普及而变化, 但 AI 作为根本性突破, 仍会持续影响商业与社会。这意味着,AI 成熟的标志可能不是被反复提起, 而是成为流程、产品和决策中的默认组成部分。如果这一判断成立,AI 在企业中的存在感会越来越像电力和网络。
🔍 2023 年: 阿里战略分水岭
他把 1999 年至 2023 年称为阿里的“BC 时期”, 这一阶段关键词是规模持续扩大。2023 年起, 公司进入“AD 时期”, 明确聚焦电商与全栈 AI 两大核心业务, 并决定全力投入。前后变化在于: 从拓宽业务规模, 转向押注面向未来的关键能力。这也解释了阿里为何在 2023 年后重设投入优先级。
蔡崇信认为,AI 开启的新纪元才刚刚开始。
💡 全栈 AI 的三层落点
- 算力层: 依托阿里云 17 年积累和中国市场领先地位, 构建计算能力。
- 模型层: 自主研发大模型, 形成智能能力。
- 应用层: 把 AI 用于面向消费者和企业客户的产品与服务。
这三层从底层算力延伸到具体应用, 构成阿里 AI 布局的主干。
📊 省时间与花时间:AI 的能力边界
蔡崇信认为,AI 擅长帮人“省时间”, 但在帮人“花时间”上尚未取得同等突破。提升知识工作者生产力, 是他眼中最确定的应用场景, 相关总潜在市场规模约为 50 万亿美元。医疗、科研等领域也可能借助 AI 加速创新。
他将开源比作顶尖大学向世界开放、为学生提供助学金, 认为进展应让更多人受益。
这也是中国公司在哲学层面的选择。他看好欧洲涌现的“新云”公司, 认为欧洲有大量工业企业, 可利用数据与开源模型改进运营; 但前提是搭建算力基础设施, 让模型跑在自己的设施上。
🚀 中国 AI 的两张底牌
被问及中国 AI 产业时,蔡崇信给出两点。中国约占全球工业生产总量 30%, 工厂积累的高价值制造数据可用于训练模型, 提升良率、优化设计。同时, 中国在电动汽车、机器人等领域有完整硬件供应链, 当 AI 与物理世界结合, 这一优势会转化为竞争力。
🧭 总结
从“五年后不再单独讨论 AI”到“BC/AD”阶段划分, 蔡崇信都在强调同一趋势:AI 正从热门话题变成底层设施。对企业而言, 关键不是是否谈论 AI, 而是能否把算力、模型和应用串成完整链路。最终,AI 的价值要由业务环节中的稳定产出证明。
