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瑞士工程科技企业 Mosaic SoC 研发空间感知芯片, 使消费类设备低功耗实时感知周围环境
📌 从苏黎世联邦理工的实验室走到 2024 年创业
Mosaic SoC 是一家 2024 年成立的瑞士工程科技公司 , 脱胎于苏黎世联邦理工学院。CEO Alfio Di Mauro 拥有该校电气工程博士学位, 此前在集成系统实验室担任研究助理;CTO Moritz Scherer 专注 AI 计算与软硬件协同, 拥有电气工程与信息技术博士学位。两人的研究积累没有停在论文里, 而是直接转向了产品化——做空间感知芯片。
从实验室课题到公司化运作, 转折点出现在 2026 年 4 月:Mosaic SoC 完成 380 万美元种子前轮融资,Founderful 领投,Kick Foundation 参投。这笔资金用于推进低功耗空间感知芯片的开发与商业化, 并进一步完善 AI 模型部署工具链、编译器及配套软件。
🔍 把空间感知模块塞进一颗芯片
智能眼镜、AR/VR 设备需要持续处理摄像头和传感器数据, 实时完成识别、跟踪以及 SLAM(同步定位与地图构建)。过去, 这类任务主要交给传统应用处理器或 GPU: 并行算力确实够强, 但芯片设计更偏重峰值性能, 持续跑视觉与 AI 计算时功耗偏高, 频繁访问存储器、搬运中间数据还会带来带宽压力和明显发热。
而轻便型电池供电设备在电池容量、散热条件和整机重量上都受严格约束, 用高功耗芯片直接意味着续航缩水、机身发烫、体积增大 。Mosaic 换了一条路线: 芯片基于开源 RISC- V 指令集, 构建高度定制的异构多核计算体系, 核心数量在 8 核以上, 并通过存算协同设计, 让多个计算核心与专用加速器并行读写内存, 削减传统串行访存和数据搬运带来的瓶颈与额外能耗。
💡 能跑哪些任务, 软件栈补上哪一环
- SLAM、目标追踪、眼动与手部追踪、视觉处理及神经网络推理;
- 让 AR/VR 设备实时构建局部空间地图、追踪环境物体;
- 作为智能手机摄像头协处理器, 持续执行图像分类等视觉任务。
软件层面同样是关键。Mosaic 提供包含自研编译器和 AI 部署工具链在内的完整软件栈 , 可把客户已有的算法和模型自动适配到不同的 RISC- V 核心与专用硬件加速器上, 优化任务调度、执行效率与内存占用, 从而减少 ODM、OEM 在底层软件适配和系统集成上的开发量, 加快终端产品落地节奏。
📊 市场空间与下一步扩张方向
围绕“瑞士工程科技企业 Mosaic SoC 研发空间感知芯片, 使”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
🚀 行业观察
端侧空间感知正在经历一次思路切换: 从“用通用算力硬扛”转向“为特定任务定制架构”。Mosaic 的价值主张不在于跑分 , 而在于能否在轻量设备有限的电池和散热条件下, 让视觉与 AI 任务长期在线。赛道机会明确, 但挑战同样不小——软件生态能否真正降低客户迁移成本、芯片何时进入量产与设计导入, 仍是后续需要观察的节点。
