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爆火了的 Muse 和 Instinct 们不能做的,OS3 能?
Meta 的 Muse Charm 刚刚引爆话题,Rabbit 的 OS3 就悄然登场。前者背靠大厂资源, 试图为 Personal Agent(个人智能体) 打通商业生态; 后者则用创业公司的方式, 从技术底层解决 Agent 真正好用的问题。两相对照,Personal Agent 的下一程已经开跑。
📌 Muse 们撞上的墙: 平台准入与商业博弈
Muse 爆火后, 亚马逊率先表态 , 阻止其代表用户购物, 理由是 Meta 未提前告知访问、未标明代理身份, 并对用户凭据处理提出担忧。类似的情况并不新鲜。Rabbit 创始人吕骋曾对媒体表示, 这些阻碍“一年半以前就经历过了”。
平台担心的不只是安全和责任, 还有交易入口的流失 。如果用户以后只认自己的 Agent, 不再直接访问平台, 广告和佣金模式都会受到冲击。Muse 引发关注后,Airbnb、Booking、Expedia 等旅游公司股价承压, 正是市场对这种变化的敏感反应。
🔍 从 LAM 到 OS3:Rabbit 的演进路线
Rabbit 的探索有清晰的时间线 。2024 年 1 月,r1 发布时带来第一代 LAM; 同年 10 月,LAM Playground 上线,Agent 开始在网页端执行任务。2025 年 2 月,Android Agent 研究预览发布, 把操作范围扩展到手机应用。今年初,LAM 升级为 DLAM,Agent 可以接入用户自己的 Windows 和 Mac 电脑, 操作本地软件和文件。
💡 OS3 的三个新下注
- 持续对话: 用户可以在同一个对话里连续交代多项任务,Agent 自行拆分、并行执行, 还能随时补充或修改要求。系统要自己判断哪句话是新任务、哪句是修改, 并管理上下文。
- 多设备协调: 任务可以分配到不同电脑上接力完成, 比如在 A 电脑找视频, 用 B 电脑的专业软件剪辑, 再到 C 电脑上传。这种跨设备调度能力, 目前还很少见到。
- 模型可替换:OS3 支持接入不同模型服务, 也可以使用本地模型, 更换后记忆、技能和设备连接可以保留。Rabbit 希望用户与 Agent 之间积累的工作关系, 不会因为底层模型变化而作废。
📊 值得关注的几个重点
- 商业准入仍是 Personal Agent 落地的最大变量, 大厂和创业公司路径不同。
- 从云端虚拟机到本地设备, 再到多设备接力,Agent 的执行环境正在向用户真实工作流靠拢。
- 持续对话让用户少做任务组织和提示词管理, 但系统需要更强的意图识别能力。
- 模型可换、记忆保留, 指向一个更长期的产品思路:Agent 应该成为用户长期的“工作关系”, 而非一次性工具。
🚀 Personal Agent 的下一程
据 Rabbit 社区信息 ,OS3 上线三天内, 新用户累计完成超过 1 万个任务,API 消耗量可观。这至少说明, 这种“自带模型、连接自己设备”的用法, 确实吸引了一批愿意尝鲜的用户。
模型进步能提升理解和执行能力, 平台合作能带来更多服务 , 但如何让 Agent 真正好用, 仍需产品层面的持续创新。Muse 们靠生态开路,OS3 用技术试探边界, 两条路都在回答同一个问题:Personal Agent 究竟能替人做多少事, 又能让人少操多少心。
