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豆包做手机、阿里造平板:AI 开始争夺硬件控制权
建议按 ” 变化—原因—影响 ” 的顺序阅读。
继豆包推出第二代手机后, 阿里也在云栖大会亮出了仍在研发中的“千问平板”QwenBook。AI 大厂集体“变硬”, 并非一时兴起, 而是大模型从“会说”走向“会做”的必然一步。
📌 从问答到执行,Agent 需要“肉身”
过去几年, 大模型主要以聊天机器人形态落地 , 交互停留在对话层面, 普通网页或 App 即可承载。但这类产品创收能力有限、运营成本高企, 商业闭环迟迟难以打通。
随着推理、记忆与调度技术成熟, 大模型开始向 Agent 演进 , 能够一句话执行复杂任务。但 Agent 要真正落地, 必须获得本地文件修改、屏幕访问、跨应用操作等系统级权限。没有设备层权限,Agent 就很难从“会说”迈向“会做”。这正是科技公司亲自做硬件的核心诱因。
真正认真对待软件的人, 应该制造自己的硬件。——图形界面先驱 Alan Kay
🔍 手机、平板、眼镜, 争夺不同上下文
与 PC、智能手机各自主导一个时代不同,AI 硬件尚未形成统一形态 。目前大厂布局主要集中在三类设备:
- 手机: 承载通信、社交、支付等生活场景, 上下文数据最丰富。豆包推出手机助手消费者版, 阿里发布 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence。
- 平板: 阿里 QwenBook 定位“原生智能体电脑”, 瞄准工作与学习场景, 争夺生产力上下文。
- 穿戴设备: 眼镜、耳机可长时间佩戴, 获取环境、位置、声音等信息, 补足现实世界上下文。
硬件价值不只是一条新业务线, 更在于提供稳定获取用户上下文数据的入口 。未来竞争焦点, 或将从单台设备转向跨设备的个人 Agent。
💡 真正的考验: 应用生态与授权规则
对科技公司而言, 造出硬件只是第一关 。更大的挑战在于, 能否让开发者、服务平台和用户共同接受一套新的授权与利益分配规则。
此前豆包手机助手技术预览版尝试通过 GUI 模拟点击实现跨 App 操作, 很快遭到微信、美团、支付宝等超级应用限制 。腾讯方面曾明确反对以“外挂”方式将屏幕内容传至云端处理。第二代豆包手机虽保留 GUI 技术, 但设置了 30 天公示期, 未声明拒绝的应用将按风险层级逐步放开。
阿里 QwenBook 则选择强化系统级 AI 能力, 自研听记、Wiki、智能文件夹、邮箱及知识库等工具 , 并与金山合作打通 WPS。但用户的大部分数据与消费场景仍集中在第三方 App, 仅靠自有工具, 说服力有限。
📊 行业观察: 赢家不在卖设备, 而在定规则
AI 硬件竞赛的本质, 是围绕默认入口、系统权限与应用调度的控制权之争 。能否跨越生态壁垒、解决安全与商业化难题, 将决定这轮热潮是催生新平台, 还是只制造一批“装着聊天机器人的新设备”。
相较卖出更多 AI 设备, 能在系统权限、生态壁垒与用户接受度之间找到平衡点的企业 , 更可能成为最终赢家。
