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AI 投入的价值, 一要可计量, 二可归因, 三可治理, 最后可提升。
“AI 投入的价值, 一要可计量 , 二可归因, 三可治理, 最后可提升。”在 2026 ITValue Summit 数字价值年会上, 开源中国董事长马越用这句话概括了企业面对 AI 浪潮时的核心命题。他透露, 一家著名运营商去年采购了开源中国 6000 万元的纯软件授权产品, 这让他感慨“央企对知识产权的认可到了空前高度”。
📌 开源不是“白嫖”, 商业化才能持久
马越坦言, 开源社区常被误解为“免费午餐”, 但他认为这是一种幻觉。“开源无论如何要有它的商业化, 这样才可能持久。”他以中国大模型为例, 指出能力暂时落后时, 通过开源路线站在巨人肩膀上追赶, 是打破技术垄断的必由之路。开源中国旗下 Gitee 平台注册用户近 2000 万, 代码仓超 4000 万, 企业用户超 45 万家, 这些数字背后是二十年积累的生态基础。
🔍 央企开始为软件工具掏大钱
开源中国的付费客户主要分为两类: 公有云上每年付费的上万家客户, 以及金融、制造、泛科技等领域的头部央企 。马越对比过去:“Linux 用了 1 万套, 买 10 套就不错。”但如今央企对效能工具的重视程度显著提升, 他判断软件服务业的“好日子可能真的要开始了”。
💡 软件工程必须升级为 AI 工程
马越观察到, 开发者是使用 AI 最密集的群体, 他们正在倒逼软件形态改变。“过去一念起,CPU 开始转; 现在一念起,GPU 得开始转。”他建议 CIO 和 CFO 审视内部研发部门: 多少活指着 CPU 干, 多少活让 GPU 干。开源中国下一步将把软件工程升级为 AI 工程, 填补两者之间的鸿沟。
📊 Token 治理: 四个维度管好 AI 开销
马越提出“中国特色的 Token 治理”, 认为企业需要一块实时看板, 监控四个维度:
- 质量安全 : 买的 Token 是否被偷换, 比如号称 Claude 实际变成 DeepSeek;
- 使用量 : 按人、团队、项目、产品线统计 Token 消耗, 管住总量;
- 效率 : 通过上下文和日志识别“Token 使用小能手”, 优化 prompt 能力;
- 安全 : 额度是否被挪用, 敏感信息是否随 Token 使用泄露。
治理的终点是价值。 马越强调 ,AI 投入要形成一条可追溯的证据链, 每一块钱成本都要回答转化了多少价值。开源中国通过 Moark AI Lens、Gitee 与 Moark 产品矩阵, 打通代码交付数据与 Token 消耗数据, 让企业第一次能在统一视角下回答“AI 投入到底值不值”。
“Gitee 知道代码怎么交付,Moark 知道 Token 怎么消耗,Moark AI Lens 把两边对上账——AI 是成本还是产能, 第一次有了答案。”
🚀 行业观察: 从恐惧到力量
从软件工程效能度量到 AI 时代 Token 治理, 马越想做的始终是同一件事: 让企业为研发和 AI 花的每一块钱都有据可查。在 AI 投入持续升温的当下, 这种“明白账”思维或许将成为 CIO 面向董事会和 CFO 的新语言。正如他所言, 这是把对 AI 的 Fear 和 Anxiety, 变成 Power。
