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从浮动核反应堆到脑机芯片,VC 票选 YC 夏季批次最热初创, 深科技成为绝对主角。
YC 夏季批次 Demo Day 刚刚落幕 , 这一届的画风与往年明显不同。TechCrunch 照例邀请多位早期投资人票选本批次最受关注的初创公司, 最终有九家被至少两位 VC 同时点名。一位投资人形容这批技术“像科幻小说”, 但共识是: 估值比近期几届务实得多。
📌 背景: 深科技取代消费应用成为主旋律
过去 YC 批次常以 SaaS 和消费应用为主, 本批次却明显向深科技倾斜 。从海上浮动核反应堆到脑机接口芯片, 创始人带来的项目技术门槛更高, 资本讨论的焦点也从“增长故事”转向“工程可行性”。
🔍 核心信息: 九家被 VC 反复点名的公司
- Automarine: 把核动力数据中心放到海上驳船, 利用海水近乎免费冷却。计划 2028 年先推燃气试点,2032 年转向浮动核动力船, 已通过意向书锁定超 40 亿美元客户兴趣。
- Dipole Labs: 为 AI 数据中心打造高速光网络硬件, 用光交换机跳过光电转换, 让数据以光的形式直达目的地, 直击 GPU 集群等待数据传输的算力浪费。
- Isengard Industries: 在盟国本地量产喷气动力攻击与反制无人机, 成本远低于美国主承包商。创始团队含前澳大利亚军官, 已实现 1000 万美元营收。
- Lamb Labs: 把 AI 模型权重直接硬编码进硅片, 推出“模型处理单元”(MPU), 消除推理时的内存带宽瓶颈。
- Praxis AI: 与实体企业合作采集人类工作视频, 转化为机器人训练数据, 已在 150 多种环境中采集素材。
其余被点名的公司同样集中在能源、国防与 AI 基础设施方向。 投资人普遍认为 , 这批项目虽然听起来遥远, 但商业路径比往届更清晰。
💡 影响与看点: 估值理性化是重要信号
“技术像科幻, 但估值不再科幻。”——一位参与票选的早期投资人
在 AI 算力需求暴涨、数据中心选址频频遭遇社区反对的背景下,Automarine 这类“把基础设施搬到海上”的思路获得了真实客户兴趣 。Dipole Labs 和 Lamb Labs 则瞄准同一个痛点:GPU 太贵, 不能让算力浪费在数据搬运上。
国防科技方面,Isengard 的低成本本地化生产模式 , 迎合了盟国对供应链自主的需求。Praxis AI 则卡位机器人训练数据这一稀缺资源。整体来看, 本批次公司更偏向解决硬问题, 而非追逐短期流量。
📊 总结
YC 夏季 Demo Day 传递出两个清晰信号: 深科技正在成为早期投资的主战场 , 而创始人和投资人对估值的态度比前几年冷静得多。九家最热公司中, 多数已拥有客户意向或实际营收, 这在早期批次中并不常见。对于关注前沿科技与创业趋势的读者, 这批公司值得持续跟踪。
