共计 1222 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
9 月 7 日,国内首份《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》在北京发布。该报告基于 LobsterAI 的真实用户数据, 首次系统揭示了办公 Agent 从“能对话”到“能做事”的转变, 为行业提供了可观察的样本。
📌 用户分布: 北京居首, 海外占比超 12%
- 重点: 9 月 7 日, 国内首份《中国办公 Agent 用户行为不完全报告》在京发布。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
报告显示,北京以显著优势位居全国城市用户量榜首, 与上海、杭州、广州、深圳合计占比约 27%。Top 10 城市之外的用户比例高达 62.79%, 表明 Agent 应用已突破一线城市圈层, 走向更广泛的办公人群。海外用户占比达 12.75%, 其中美国以 2.73% 领跑, 澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了一定规模的用户群体。
🔍 使用特征: 头部效应明显, 付费用户黏性高
办公 Agent 的使用呈现明显的“头部效应”: 前 20% 用户消耗了 87.4% 的算力,其中前 5% 的用户独占 53.5% 的 token 消耗。付费用户在 token 消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的 6.2 倍、5.2 倍和 3.0 倍, 表明重度使用是付费的主要驱动力。
💡 趋势洞察: 任务变重、时段延伸、无人值守兴起
用户敢于交给 Agent 的任务正变得越来越重。数据显示, 单次任务规模在 5 个月内增长 3.1 倍,8 月环比增幅高达 53%。近 60% 的 token 消耗发生在常规办公时间之外, 其中工作日晚间占 34.3%, 周末占 25.6%。24 小时使用曲线呈现上午 10 点与下午 15-16 点双高峰, 晚 22 点小幅回升, 凌晨 0 点仍有 3.7% 的调用量。
更值得注意的是“无人值守”模式:12.2% 的模型调用并非由人实时发起,定时任务的单条指令平均带动 64 次模型调用 , 是人工任务(10.6 次) 的 6 倍。微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口, 占比 17.9%, 用户发送一条消息即可让 Agent 开始工作。
📊 模型与任务:DeepSeek V4 Flash 领先, 编程任务占比高
在模型调用方面,DeepSeek V4 Flash 以 52.2% 的占比位居榜首, 加上其视觉实验版本, 合计占比超过 75%。Agent 正成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线 3 天内用户渗透率接近 50%。从任务类型来看, 泛“编程”与调试以 38.5% 的占比遥遥领先, 其次是文档写作 (10.1%) 和数据与表格(8.8%)。
🚀 行业观察: 办公 Agent 进入新阶段
报告显示,中国办公 Agent 已进入“重任务、深集成、广覆盖”的新阶段。用户将其深度嵌入工作流并随时调用, 任务类型从编程向更多行业渗透, 办公 Agent 正逐步成为通用 AI 生产力基础设施。这一趋势与北京市智能体政策加速落地的背景相互呼应,2026 年 7 月北京市发改委等四部门联合印发的《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》, 明确提出推动代理式人工智能技术创新。办公 Agent 的未来发展值得持续关注。
