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具身智能距离真正走进家庭还有多远? 无界动力创始人兼 CEO 张玉峰近日给出了一个相对清晰的时间判断: 若以智能驾驶发展作参照, 当前具身智能大致相当于 2019 年前后的自动驾驶阶段, 而未来 5 年或将迎来关键能力跃迁。
📌 把具身智能放到“智驾时间轴”中观察
在 2026 年亚布力论坛夏季年会上 , 张玉峰将具身智能与智能驾驶行业进行了类比。他认为, 今天的具身智能并非还停留在纯概念阶段, 而是类似自动驾驶在 2019 年前后所处的位置: 技术方向逐渐清晰, 产业开始积累工程化经验, 但距离大规模、可靠应用仍需要时间。
这一判断的核心并不在于简单预测某一年爆发, 而是强调具身智能要完成从“能展示”到“能稳定劳动”的跨越 。对于机器人而言, 理解环境、规划动作、完成任务并保证安全可靠, 都是进入真实场景前必须补齐的能力。
🔍 5 年后或对标“能思考会劳动”的成年人
张玉峰预判, 具身智能在未来 5 年有机会达到一个成年人“面向劳动、能思考会劳动”的水平, 并且具备可依赖、可信赖的特征。这里的“成年人能力”并不等同于机器人拥有完整的人类智能, 而更接近于在劳动场景中完成较复杂任务的综合能力。
这类能力通常涉及感知、决策、执行和泛化。例如, 同样是拿取物品 , 家庭中的衣物、餐具、玩具、垃圾等形态差异很大, 摆放位置也不断变化, 机器人必须适应开放环境, 而不是只在实验室完成固定动作。
💡 家庭场景不会等到“完全成人化”才开始
对于家庭应用, 张玉峰同时强调 , 机器人达到接近成年人劳动能力可能需要约 5 年, 但这并不意味着家庭机器人要等 5 年后才会出现。他以扫地机器人为例指出, 单一任务做得足够好, 同样可以较早进入家庭。
在他看来, 下一阶段更现实的路径 , 是让现有家庭清洁类设备或人形、半人形机器人逐步获得更强的泛化能力。例如, 当扫地机器人“长出一只手臂”后, 它可能不再只是清扫地面, 而是尝试识别并拾起袜子、积木等常见物品。
📊 两三年内的关键:3 到 5 个杀手级技能
- 衣物处理: 把脏衣服送到洗衣机, 或将干净衣物取出并晾晒。
- 餐后整理: 倒掉残食, 把盘子放入洗碗机。
- 杂物收纳: 识别地面常见物品, 并完成拾取、归位等动作。
- 高频刚需: 优先覆盖每天或每周反复出现、用户负担明显的家务。
🚀 行业观察: 从演示走向可靠交付
- 机器人是否能在非标准家庭环境中稳定工作;
- 软硬件成本能否下降到消费市场可接受区间;
- 企业能否找到高频刚需场景, 而非停留在展示效果;
- 产品是否具备长期学习和持续升级能力。
