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Claude 把“回忆”砍到 2 毛 5,OpenAI 的万亿参数正在失去护城河
2026 年 9 月,Anthropic 悄然调整了 Claude 模型的价格表 , 将缓存读取价格从每百万 token 1 美元降至 0.25 美元, 降幅高达 75%。这一看似微小的变动, 却在 AI 行业激起波澜, 标志着竞争焦点正从“单次智能”转向“记忆成本”。
📌 事件概览: 一次“脚踝斩”式的降价
Anthropic 在发布新一代模型时, 将缓存读取价格大幅下调 , 而输入输出价格保持不变。以 Claude Fable 5.1 为例, 其输入价为每百万 token 10 美元, 输出价 50 美元, 与上代持平, 但缓存读取价仅为输入价的 2.5%, 远低于其他模型通常 10% 的折扣系数。这一策略被解读为对“重复记忆”的补贴, 旨在降低长时域 Agent 的运行成本。
🔍 背景: 从“智商税”到“租金”的转变
长期以来,AI 模型定价围绕“单次智能”展开 ,OpenAI 等厂商通过降价争夺性价比高地。然而,Anthropic 却将降价火力集中在缓存读取上, 这背后是对 AI 应用趋势的判断: 未来的 Agent 不再是单次问答, 而是需要长时间、多步骤工作的“常驻员工”。在这种场景下, 成本大头不再是生成新 token, 而是反复读取已处理的上下文。Anthropic 官方称, 典型任务整体成本下降约 25%, 高度 Agent 化任务最高下降约 45%。
💡 核心信息: 能力提升与安全解耦
降价之外, 新模型的能力跃升同样值得关注 。在 Terminal-Bench-Science 评测中,Fable 5.1 得分 52.6%, 较上代翻倍, 远超 OpenAI 旗舰模型的 22.4%。更值得注意的是, 这些成绩是在生产级安全防护开启的状态下取得的, 意味着真实上限可能更高。早期客户反馈显示, 新模型在长链条任务中更稳定, 能解决罕见崩溃问题, 甚至支持 38 小时无人值守的机器学习任务。
此外,Anthropic 将“能力”与“护栏”解耦, 同一模型以不同安全配置面向不同市场 。Fable 5.1 全量开放, 而 Mythos 5.1 仅限安全与生命科学伙伴, 并推出企业级数据保留方案, 将安全从“补丁”变为“可配置参数”。
📊 影响与看点: 记忆成本成为新赛道
这次降价直接改变了客户的选型逻辑。Cognition 联合创始人表示 , 将把流量迁移至新模型, 因为缓存读价使“最强模型当常驻 Agent 用”变得经济可行。这反映出, 此前因缓存成本被迫降级的重度工作, 如今有望用上最强模型。
- 对 OpenAI 等头部厂商 : 短期影响有限, 但“记忆成本”细分场景的价格锚点已被 Anthropic 建立。
- 对中间层模型厂商 : 可能面临双重压力——单次智能比不过 OpenAI 便宜, 持续智能比不过 Anthropic 便宜。
- 对用户与开发者 : 评估模型时, 需将工作负载中的“上下文重复读取比例”纳入考量, 缓存价格可能比 benchmark 分数更具实际价值。
🚀 总结:AI 竞争进入“记忆租金”时代
从 MMLU 分数到单次推理价格, 再到如今的缓存读取价 ,AI 竞争标尺正在演变。当模型足够聪明到能连续工作数十小时, 其规模化落地取决于“记忆”的性价比。Anthropic 的 0.25 美元, 或许正划出一条新的起跑线:AI 的记忆成本, 将成为下一阶段竞争的核心。
