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大厂校招狂卷 AI, 应届生懵了
2027 届秋季校园招聘正如火如荼地进行, 与往年不同 , 今年的关键词非“AI”莫属。字节、阿里、京东等大厂纷纷加码 AI 岗位, 甚至京东首次引入 AI 面试。然而, 岗位数量的增加并未让求职变得轻松, 反而让应届生们感到更加迷茫和焦虑。AI 究竟是机遇还是新的门槛? 我们与多位应届生聊了聊, 试图还原这场“AI 浓度测试”背后的真实图景。
📌 AI 岗位激增, 但竞争更激烈
- 重点: 大厂抢 AI 人才, 应届生抢实习门票。
- 重点: 当前公开信息主要集中在产品、策略或节奏变化上。
- 重点: 后续仍需关注官方更新、落地范围以及实际反馈。
据脉脉数据,2026 年 1 至 5 月 , 新发校招 AI 岗位量同比增长 47.3%, 渗透率从 26.41% 升至 37.56%。字节的技术产品岗占比超七成, 阿里 AI 相关岗位高达 80%。表面上看, 机会似乎更多了, 但实际求职者面临的竞争却更残酷。一位 27 届本科生投了四五十份简历, 仅获得一次大厂面试机会; 另一位硕士生投递智能体算法岗, 面试后仍在等待结果, 同时感叹“纯软件开发太卷了”。
🔍 实习经历成为硬通货
在 AI 岗位的筛选中, 实习经历的重要性甚至超过了学历背景 。一位心理学硕士分享, 她去年尝试投 AI 产品岗, 但因缺乏垂直实习经历而全军覆没, 最终靠一段非 AI 的暑期实习转正留在大厂。她强调, 如今 AI 产品岗的竞争者往往拥有两三段大厂或独角兽的 AI 实习, 垂直经历几乎成为“入场券”。另一位软件工程硕士也表示, 具身智能方向虽竞争稍缓, 但“卡对口实习”非常严格, 没有相关经验基本无法进入面试。
💡“会用 AI”与“懂 AI”的鸿沟
面试中, 面试官越来越注重实际落地能力。 一位汉语言文学专业的本科生在面试 AIGC 视频创意岗时 , 被追问“用过哪些模型”“工作流是什么”“生成失败如何调整”, 她坦言:“简历里多写几个‘AI’或许能骗过机器筛选, 但面试时一定会露怯。”她认为, 非技术岗虽不要求懂模型原理, 但必须拿出作品和项目, 讲清每一步细节。这种“会用”与“懂”的差距, 将求职者明确分层。
📊 应对策略与行业观察
面对 AI 浪潮, 应届生们各有应对 。有人转向 AI 应用层, 积累工程化项目; 有人提前准备, 搭建个人知识库或使用 AI 辅助开发; 还有人调整心态, 将大厂视为接触前沿场景的平台。一位计算机专业本科生表示, 他不再死磕算法岗, 而是关注 AI 赋能业务的机会, 并建议“不要死磕算法岗, 要多关注 AI 如何落地”。行业观察认为, 大模型已进入应用期, 工程化人才需求旺盛, 但岗位总量可能并未增加, 反而更精细, 这对求职者的技能提出了更高要求。
🚀 总结
围绕“大厂校招狂卷 AI, 应届生懵了”，这一部分可从背景、现状与影响三个角度理解其关键信息。结合已公开内容来看，核心结论是趋势已较为明确，但细节仍需结合后续进展持续观察。
