共计 1549 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
(3 月 23 日~3 月 28 日)马斯克将在美国建设芯片制造中心量产 2 纳米芯片; 具身智能领域首个行业标准正式发布; 阿里达摩院发布新型 CPU; 京东开源大模型 JoyAI-LLM Flash…
【数智周报】林俊旸:“智能体式思考”将成为主流;2026 中关村论坛现场签约 34 个重大投资项目;OpenClaw 更新时发生升级事故;OpenAI 将停止运营 SORA 视频平台应用程序;SK 海力士计划年内在美国上市;
过去一周,人工智能领域再次迎来密集的技术发布与行业预判。从顶尖研究者的路线思考, 到科技巨头的产品落地,AI 正加速从“模型训练”向“智能体应用”的范式转变。
📌 核心观点: 从推理到智能体的思维转变
被誉为“千问大模型灵魂人物”的林俊旸在离职阿里后首次公开发声,系统阐述了对大模型发展路线的理解。他在长文中明确指出, 行业正从“训练模型的时代”走向“训练智能体的时代”。
林俊旸认为,智能体思维的核心是从“能否思考足够久”转向“能否以支撑有效行动的方式思考”。这需要处理工具调用、计划修订、多轮交互等复杂问题。他预测,“智能体式思考”将成为主流形态, 而不仅仅是追求更长的推理链。
🔍 行业巨头的最新动态与布局
这一预判正在被行业实践快速验证。多家科技公司本周密集发布了与 AI 智能体相关的产品与升级:
- 京东 开源了基础大模型 JoyAI-LLM Flash 的 Instruct 版本, 并推出“龙虾天团”系列产品, 通过多元部署形态降低开发者使用门槛。
- 阿里云 全面开放 JVS Claw, 所有用户无需邀请码即可获得云端“龙虾”, 并升级了移动端语音输入、Skill 调用等核心功能。
- MiniMax宣布其 AI Agent 产品 MaxClaw 支持接入个人微信, 进一步扩展了智能体的应用渠道。
- 阶跃星辰 推出针对 OpenClaw 场景的月度 token 订阅方案 Step Plan, 为开发者提供更灵活的成本选择。
💡 基础设施与生态建设同步推进
智能体的发展离不开底层基础设施的支撑。本周, 多个基础性进展值得关注:
阿里达摩院 发布了新一代旗舰 CPU 产品玄铁 C950。这款采用 RISC- V 架构的处理器单核性能刷新全球纪录, 并 首次原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型, 有望成为 AI Agent 时代的新型高端 CPU。
在具身智能领域,首个行业标准正式发布。智源研究院推出了 RoboBrain 2.0 具身大脑与 RoboOS 2.0 协作平台, 为机器人智能提供了通用的技术底座与开源框架。
📊 行业领袖的观察与预判
多位行业领袖本周也分享了他们对 AI 发展的最新看法:
英伟达 CEO 黄仁勋在播客中表示:“我认为我们已经实现了通用人工智能(AGI)。”他断言, 由人工智能运营、市值十亿美元的公司是“可能的”。
商汤科技董事长兼 CEO 徐立认为,AI 真正迎来了规模化的爆发阶段。“语言与视觉的深度融合是突破智能上限的高效路径”, 商汤将在今年第二季度发布新版 NEO 架构, 效率还将再提升 2 - 3 倍。
中微公司董事长尹志尧指出,AI、绿色能源等新兴产业正在成为半导体行业的增长引擎。AI 训练、推理对先进工艺、HBM、3D NAND 的大量需求, 将持续拉动半导体设备进入新一轮发展周期。
🚀 值得关注的几个趋势
综合本周动态,AI 领域呈现出几个明显趋势:
- 智能体应用加速落地: 从云端部署到移动端接入,AI 智能体正快速渗透到各类实际场景中。
- 开源与开放成为主流: 多家公司选择开源模型或开放产品, 降低使用门槛, 加速生态构建。
随着“智能体式思考”理念的普及与相关技术的成熟,AI 正从实验室走向更广泛的实际应用。尽管挑战依然存在——如腾讯汤道生强调的“Harness 工程能力”关键作用, 以及黄仁勋指出的太空数据中心冷却难题——但行业共识正在形成: 我们已进入 AI 智能体规模化发展的新阶段。